Zastosowanie modelowania rozmytego bazującego na wiedzy ekspertów do modelowania procesu flotacji węgla

• Autorzy: Joostberens J.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy modelling based on experts. knowledge for modelling a coal flotation process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modelowanie rozmyte pozwala zamienić wiedzę ekspertów na sformalizowany zapis matematyczny. Stwarza to możliwości w zakresie sterowania w przypadku procesów trudnych do zautomatyzowania lub o niepełnej informacji pomiarowej. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania i ocenę metody modelowania rozmytego dla celów tworzenia modelu (modeli) na bazie wiedzy ekspertów przeznaczonego do sterowania procesem wzbogacania węgla. Zadania badawcze i modelowe przeprowadzono na przykładzie procesu flotacji węgla.

EN

Fuzzy modelling allows the experts. knowledge to be turned into a formalized mathematical notation. This creates chances within control in case of processes being difficult to be automated or processes including incomplete measuring information. The paper presents results of use and assessment of a method of fuzzy modelling for model (models) creating purposes based on experts. knowledge designed for control of coal preparation process. The research and modelling works have been carried out at an example of a coal flotation process.

Słowa kluczowe

PL

flotacja węgla; węgiel

EN

coal; coal flotation

• Wydawca: Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
• Czasopismo: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 48, nr 3
• Strony: 5--15
• Opis fizyczny: Rys., wz., wykr.,Bibliogr. 7 poz.,

Twórcy

autor

Joostberens J.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Cierpisz S., Joostberens J.: Simulation of fuzzy control of coal flotation, IFAC Workshop - MMM'2006, Automation in Mining, Mineral and Metal Industry, Proceedings of the IFAC Workshop, 20-22.09.2006, p. 210-214.
• 2. Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego. Wyd. Naukowo - Techniczne, Warszawa 1993.
• 3. Kalinowski K.: Sterowanie procesu flotacji węgla. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice, 1991.
• 4. Korbicz J., Obuchowski A., Uciński D.: Sztuczne Sieci Neuronowe - Podstawy i Zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLI, Warszawa 1994.
• 5. Niederliński A.: Systemy i sterowanie. PWN, Warszawa 1983.
• 6. Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.
• 7. BK-235/RG1/2000/3.