Propozycja systemu ekspertowego opartego o rozmyte wnioskowanie do oceny jakości węgla

• Autorzy: Gornig A.

Warianty tytułu

EN

Proposal of an expert system based on fuzzy logic designed for evaluation of coal quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono potrzebę utworzenia systemu ekspertowego opartego o rozmyte wnioskowanie do oceny jakości węgla. We wprowadzeniu opisano podstawowe założenia systemu ekspertowego. W dalszej części sprecyzowano pojęcie jakości węgla i opisano parametry węgla pod kątem prognozowanego procesu wzbogacania wytwarzającego produkt handlowy. Ukazano specyfikę zakładu przeróbki węgla, która powinna być uwzględniona w utworzonym systemie ekspertowym.

EN

The paper presents necessity of development of an expert system based on fuzzy logic to be designed for coal quality evaluation. The introduction includes a foredesign (basic assumptions) of an expert system. Next there has been determined a concept of coal quality. Furthermore the parameters of coal have been described regarding a forecasted process of coal preparation aimed at production of a commercial product. A specificity of a coal preparation plant has been shown, which should be taken into account in the expert system to be developed.

Słowa kluczowe

PL

jakość węgla; ocena jakości węgla; system ekspertowy

EN

coal quality; evaluation of coal quality; expert system

• Wydawca: Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
• Czasopismo: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 48, nr 1
• Strony: 46--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz.,

Twórcy

autor

Gornig A.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Blaschke W., Mokrzycki E., Zhongijan Shan: Coal preparation economics. New Trends in Coal Preparation Technologies and Equipment. Gordon and Breach Publishers, 1994.
• 2. Blaschke W.: System cen energetycznego węgla kamiennego. Studia, rozprawy, monografie 77. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. Kraków. 2000.
• 3. Bubnicki Z.: Logic-algebraic method for knowledge-based systems, Proc. 1st Int. Symposium on Mathematical Models in Automation and Robotics. Międzyzdroje. 1994.
• 4. Bubnicki Z.: Metody logiczno-algebraiczne dla dynamicznych reprezentacji wiedzy. Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe, pod red. Z. Bubnickiego i A. Grzecha, t. l, str. 133-142. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław. 1997.
• 5. Cholewa W., Moczulski W.: Reprezentacja wiedzy w diagnostycznych systemach doradczych. Techniki komputerowe, 1988.
• 6. Cierpisz S.: Automatyzacja zakładów przeróbki mechanicznej węgla. Mat. Konf. pt. Automatyzacja zakładów przeróbki mechanicznej węgla. Szczyrk. 1995. str. 1-13.
• 7. Cierpisz S.: Optymalizacja produkcji jednego zakładu i grupy zakładów wzbogacania węgla. Xl Konferencja Automatyzacji Procesów Przeróbki Kopalin. Materiały konferencyjne. Szczyrk. 2005
• 8. Cierpisz S., Pielot J.: Symulacyjne statyczne modele procesów i układów sterowania w zakładach wzbogacania węgla. Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. Gliwice. 2001.
• 9. Czogała E., Frączek J., Sułkowski J.: Simulation of fuzzy control of the ventilation process in the longwalls with methan emission (Polish). Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, T.7. 1995.
• 10. Fayyad U. M.: Data Mining and Knowledge Discovery: Making Sense Out of Data. Microsoft Research. IEEE Expert 11. 1996.
• 11. Gornig A.: Zastosowanie metod klasyfikacji danych w ocenie jakości węgla. Praca doktorska. Gliwice. 2006.
• 12. Holsheimer M., Siebes A.: Data mining. The Search for Knowledge in Databases. Amsterdam.
• 13. Jagielski J.: Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych. Lubuskie Towarzystwo naukowe. Zielona Góra. 2001.
• 14. Kalinowski K., Krasucki F.: Wybór funkcji identyfikującej nadawę dla automatycznego sterowania procesem wzbogacania węgla. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Z.86. Gliwice. 1977.
• 15. Kaufman Leonard, Rousseeuw Peter J.: Finding Groups in Data. An Introducion to Cluster Analysis. A Wiley-Intersciences Publication. USA. 1990.
• 16. Korbicz J.: Advances in fault diagnosis systems. Proc. 10th IEEE Int. Conf. Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR, Międzyzdroje. 2004. Vol. 2. (referat plenarny).
• 17. Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Fault Diagnosis. Models, Artificial Intelligence, Application) Berlin Heidelberg: Springer -Verlag. 2004.
• 18. Krasucki F., Walaszek-Babiszewska A.: Algorytmy wyznaczania nadawy. Mat. Symp. KG PAN NT. Automatyzacja Procesów Przeróbki Mechanicznej Węgla. Str. 74-77. Katowice. 1978.
• 19. Lorenz U.: Metoda oceny wartości węgla kamiennego energetycznego uwzględniająca skutki jego spalania dla środowiska przyrodniczego. Studia Rozprawy Monografie 64. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. Kraków. 1999.
• 20. Mielecki T.: Wiadomości o badaniu i własnościach węgla. Wydawnictwo Śląsk. Katowice. 1972.
• 21. Pieczyński A.: Reprezentacja wiedzy w diagnostycznych procesach przemysłowych. Monografia. Lubuskie Towarzystwo Naukowe. Zielona Góra. 2003.
• 22. Smakowski T., Budka J.: Ceny transakcyjne węgla kamiennego. Mat. Sympozjum „Koncepcje racjonalnych zmian systemowych i organizacyjnych w górnictwie węgla kamiennego". Wyd. GIG. Katowice. 1989.
• 23. Sugeno M.: Fuzzy Control and Applications. Wykłady Studiów doktoranckich z przedmiotu infoirmatyka i sztuczna inteligencja. Oviedo. Hiszpania. 1998.
• 24. Sztaba K.: Identyfikacja i ocena wybranych wlaściwości surowców mineralnych oraz procesów ich przeróbki. Praca zbiorowa. Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN. Kraków. 2003.
• 25. Takagi T., Sugeno M.: Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transaction .on Systems, Man, and Cybernetics. 1985. vol. 15. No 1.
• 26. Tumidajski T.: Modelowanie matematyczne układów technologicznych przeróbki surowców mineralnych. Praca zbiorowa. IGSMiE PAN. Kraków. 2004.
• 27. Turksen I.B.: Theories of set and logic with crisp or fuzzy information granules. J. Adv. Comput, Intell. 1999.
• 28. Walaszek-Babiszewska A.: Identyfikacja statyczna procesu wzbogacania węgla w cieczach ciężkich w układzie automatycznego sterowania. Praca doktorska. Gliwice. Politechnika Śląska, Wydział Górniczy. 1980.
• 29. Walaszek-Babiszewska A.: Modele stochastyczne opróbowania węgla. Zeszyty Naukowe Politechniki ŚL, Górnictwo, z. 203. Gliwice. 1992.
• 30. Walaszek-Babiszewska A.: Statistical investigation of feed for identification of coal envichment process. Proc. Int. Conf. Automatical Regulation Systems (ARS). Ostrava. 1981.
• 31. Wierzchoń S.: Metody reprezentacji i przetwarzania informacji niepewnej w ramach teorii Dempstera-Shafera. Warszawa. 1996.