Automatyczny system dialogowy oparty na klasyfikatorze rozmytym i automacie skończonym w bezpieczeństwie pracy

• Autorzy: Głowacz W.

Warianty tytułu

EN

Automatic dialog system based on a fuzzy classifier and a finite state machine in work safety

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem referatu jest przedstawienie możliwości zastosowania automatycznego systemu dialogowego w bezpieczeństwie pracy [6], [7]. Automatyczny system dialogowy pozwala nawiązać kontakt pomiędzy użytkownikiem i komputerem. System dialogowy analizuje zdania użytkownika i generuje swoje zdania w języku naturalnym. Język naturalny jest zdefiniowany za pomocą metod formalnych, w tym automatów. Przedstawiono implementację systemu dialogowego w języku Python.

EN

The paper aims at presenting the potential of use of an automatic dialog system in work safety [6], [7]. The automatic dialog system allows establishment of a contact between a user and a computer. The dialog system analyses sentences of a user and generates its own sentences in a natural language. The natural language is defined by structural methods including automatic machines. There has been presented in the paper the implementation of the dialog system in Python language.

Słowa kluczowe

PL

system dialogowy automatyczny; bezpieczeństwo pracy; język programowania Python

EN

automatic dialog system; Python language; work safety

• Wydawca: Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
• Czasopismo: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 48, nr 1
• Strony: 42--45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.,

Twórcy

autor

Głowacz W.

• Katedra Maszyn Elektrycznych, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• 1. Aho A. V.. Ullman J.D.: The Theory of Parsing, Translation and Compiling, Vol. I: Parsing, Vol. 11: Compiling, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1973.
• 2. Blikle A.: Automaty i gramatyki. Wstęp do lingwistyki matematycznej, Warszawa, PWN, 1971.
• 3. Głowacz W.: Automatyczny system dialogowy w diagnostyce maszyn elektrycznych. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa 2008, nr 12, Katowice, s. 14-18.
• 4. Głowacz A., Głowacz W.: Dc machine diagnostics based on sound recognition with application of FFT and fuzzy logic, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R. 84, Nr 12/2008, pp. 43-46.
• 5. Głowacz A., Głowacz W.: Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na rozpoznawaniu dźwięków z zastosowaniem LPC i logiki rozmytej, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), R. 85, Nr 6/2009, pp. 112-115.
• 6. Hudy W., Jaraz K.: Wielokryterialna identyfikacja parametrów silnika indukcyjnego przy zastosowaniu algorytmu ewolucyjnego, Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa 2005, nr 10, Katowice, s. 9-13.
• 7. Santangelo A., Augello A., Gentile A., Pilato G., Caglio S.: A Chat-bot based Multimodal Virtual Guide for Cultural Heritage Tours. Proc. of PSC, Las Vegas, 2006, pp. 114-120.
• 8. Zadeh L.A.: Fuzzy Sets, Information and Control, 8, 1965, pp. 338-353.