Zastosowanie regulatorów rozmytych w śledzeniu wektora trajektorii stanów wielozbiornikowego systemu wodnogospodarczego. (część II, układ sterujący)

• Autorzy: Chmielowski W.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy regulators to tracking a vector of reservoir state trajectories of a multi-reservoir water management system. (Part II, control system)

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule zaproponowano model symulacyjny sterowania pracą systemu zbiorników, których celem jest właściwa dystrybucja wody. Przedstawiono założenia dotyczące parametrów regulatorów rozmytych i układu regulacji z ich zastosowaniem. Zadaniem układu regulacji jest realizacja proponowanego modelu optymalizacyjnego wektora trajektorii stanów zbiorników w funkcji wektora rzeczywistych dopływów wody do systemu zbiorników.

EN

The paper presents a model simulating operation of a multi-reservoir system which is to ensure proper water allocation within a water management system. There are presented assumptions on parameters of fuzzy regulators and a regulation system together with their application. The objective of a regulation system is to keep with the optimal vector of reservoir state trajectories in relation to a vector of real water inflows to a system of reservoirs.

Słowa kluczowe

PL

gospodarka wodna; logika rozmyta; regulatory rozmyte; sterowowanie

EN

control; fuzzy logic; fuzzy regulators; water management

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 106, z. 1-Ś
• Strony: 37--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.,Rys., wykr.,

Twórcy

autor

Chmielowski W.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Aoki S., Kwachi S., Application of fuzzy control for dead-teme processes in a glas melting furnace, Fuzzy Sets and System 1990, Vol. 38, No. 5, 251-256.
• [2] Aracil J., Garcia-Cezero A., Ollero A., Fuzzy control of dynamical system. Stability analysis based on the conicity criterion, Proc. 4th Item. Fuzzy System Association Congress, Brussels, Belgium 1991, 5-8.
• [3] Arita S., Tsutsui T., Fuzzy logic control of blood pressure through inhalational anesthesia, Proc. of the Int’1 Conf. on Fuzzy Logic and Neutral Networks, II Zuka, Japan 1990, 545-547.
• [4] Arita S., Development of an ultrasonic cancer diagnosis system using fuzzy theory, Japanese Journal of Fuzzy Theory and System 1991, Vol. 3, No. 3, 215-230.
• [5] Babuska R., Fuzzy modeling – a control engineering perspective, Proc. Inter. Conf. FUZZ-IEEE/IFES ’95 Yokohama, Japan 1995, 1897-1902.
• [6] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analisis and design for a class of complex control system – Part I: Fuzzy modeling and design, Automatica 1997, Vol. 33, No. 6, 1017-1028.
• [7] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analisis and design for a class of complex control system – Part II: Fuzzy controller design, Automatica 1997, Vol. 33, No. 6, 1029-1039.
• [8] Chmielowski W., Twaróg B., Regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny, Czasopismo Techniczne, z. 16-Ś/2006, Wyd. PK, Kraków 2006.
• [9] Chmielowski W., Regulatory rozmyte sterujące przejściem fali powodziowej przez kaskadę zbiorników retencyjny, KSW, z. 2, Informatyka, Kraków 2008.
• [10] Chmielowski W., Zastosowanie regulatorów rozmytych w śledzeniu wektora trajektorii stanów wielozbiornikowego systemu wodnogospodarczego (Część I. 44 Układ sterujący), Czasopismo Techniczne, z. Ś-1/2009 (niniejszy zeszyt), Wyd. PK, Kraków 2009.
• [11] Chmielowski W., Hierarchiczny regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Część III. Zbiornik Dobczyce, Czasopismo Techniczne, z. 2-Ś/2007, Wyd. PK, Kraków 2007.
• [12] Chmielowski W., Hierarchiczny regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Część II. Symulacja, Czasopismo Techniczne, z. 2-Ś/2007, Wyd. PK, Kraków 2007.
• [13] Godyń I., Chmielowski W., Zastosowanie rozmytych modeli Takagi–Sugeno do prognozowania poborów wody w gospodarce, KSW, z. 2, Informatyka, Kraków 2008.
• [14] Godyń I., Chmielowski W., Zastosowanie wnioskowania rozmytego do prognozowania zmienności wodochłonności i zużycia wody w gospodarce, KSW, z. 2, Informatyka, Kraków 2008.
• [15] Hajek M., Optimization of fuzzy rules by using a genetic algorithm, Proc. The Third International Conf. on Automation, Robotics and Computer Vision ICARV ‘94, Singapor, Vol. 4, 1994, 2111-2115.
• [16] Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [17] Kageyama Sh., Blood glucose control by a fuzzy control system, Int. 1 Conf. on Fuzzy Logic and Nuural Nrtworks, Iizuka, Japan 1990, 557-560.
• [18] Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, EXIT, Warszawa 2001.
• [19] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 2003.
• [20] Rudkowska D., Piliński M., Rudkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, WN PWN, Warszawa 1997.
• [21] Tobi T., Hanafusa T., A practical application of fuzzy control for an air-conditioning system, International Journal of Approximate Reasoning 1991, No. 5, 331-348.
• [22] Yager R.R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.