System neuronowo-rozmyty w zastosowaniu do badań deformacji konstrukcji

• Autorzy: Mrówczyńska M. , Gil J.

Warianty tytułu

EN

Application of neural-fuzzy system in structure deformation analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dynamiczny rozwój dziedziny przetwarzania informacji jako jednego z zasadniczych elementów technologii geodezyjnej wzbogaca klasyczne algorytmy obliczeń numerycznych. W kontekście modelowania procesów pojawia się przetwarzanie informacji opartej na zbiorach rozmytych i przybliżonym wnioskowaniu. W artykule przedstawiono możliwość zastosowania systemu neuronowo-rozmytego z regułą Larsena do wyznaczenia deformacji osi geometrycznej komina stalowego w procesie eksploatacji.

EN

The dynamic development of information processing, which is one of the vital elements in the geodetical technology, enriches the classical algorithms of numerical calculations. The information processing, based on both the fuzzy sets and the approximate interference, occurs while modeling the processes. The paper presents the possibility of applying a neuro-fuzzy system with Larsen's rule for determining the deformation of a geometrical axis of the steel chimney in the process of its exploitation.

Słowa kluczowe

PL

deformacje; fuzzy logic; neural network; przybliżone wnioskowanie; system neuronowo-rozmyty

EN

deformation

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 105, z. 2-Ś
• Strony: 215--221
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.,Wz., wykr., rys.,

Twórcy

autor

Mrówczyńska M.

autor

Gil J.

• Instutyt Budownictwa, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Uniwersytet Zielonogórski

Bibliografia

• [1] Czaja J., Geodezja inżynieryjno-przemysłowa, Skrypt Uczelniany nr 893, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Kraków 1983.
• [2] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• [3] Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa 1995.
• [4] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [5] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rozmytych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1997.
• [6] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Łódź 1999.
• [7] Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identyfication of system and its application to modeling and control, IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics, 1985.
• [8] Yager R., Filev D., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.