Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of SSS test in identification of short-term dynamics in daily stream flow in the Raba river basin
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule badano dobową zmienność procesu przepływu rzeką w zlewni Raby w celu określenia jego deterministycznej bądź losowej natury. Na podstawie szeregów czasowych przepływów dobowych dla posterunków na cieku głównym i dopływach przeprowadzono test statystyczny SSS. Jego wyniki uzyskane dla wszystkich rozważanych przekrojów wodowskazowych wskazują na istnienie krótkoterminowej dynamiki potwierdzającej nielosową, deterministyczną naturę badanego procesu przepływu.
In the paper deterministic or stochastic nature of daily flow in the Raba river catchment was investigated. The statistical test SSS was based on the series of daily flows from gauging stations in Raba basin. The results of the test obtained for all cross-sections show that there is short-term dynamics in irregular fluctuations of flow, so the determinism was detected by this test.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
25--39
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.,Wykr., tab., rys.,
Twórcy
autor
- Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska
Bibliografia
- [1] Abarbanel H.D.I., Analysis of observed chaotic data, Springer-Verlag, New York 1996.
- [2] Luo X.D., Nakamura T., Small M., Surrogate test to distinguish between chaotic and pseudoperiodic time series, Physical Review E, Vol. 71, 026230, 2005.
- [3] Kędra M., Cykliczność przepływu w zlewni rzeki Raby, Część II: Przepływy dobowe, Czasopismo Techniczne, z. 2-Ś/2006, Wyd. PK, Kraków 2006, 203-216.
- [4] Nachlik E. (red.), Identyfikacja i ocena antropogenicznych oddziaływań na zasoby wodne zlewni Raby wraz z oszacowaniem ryzyka nieosiągnięcia celów środowiskowych, Monografia Politechniki Krakowskiej, Kraków 2007.
- [5] Nakamura T, Small M., Small-shuffle surrogate data: Testing for dynamics in fluctuating data with trends, Physical Review E, Vol. 72, 056216, 2005.
- [6] Theiler J., Eubank S., Longtin A., Galdrikian B., Farmer J.D., Testing for nonlinearity in the time series: The method of surrogate data, Physica D, Vol. 58, 1992, 77-94.
- [7] Theiler J., Prichard D., Constrained-realization Monte Carlo method for hypothesis testing, Physica D, Vol. 94, 1996, 221-239.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BGPK-2582-0027