Intelligent picture recognition system as a bitmap and conversion into vectorial drawings

• Autorzy: Łapsa J.

Warianty tytułu

PL

System inteligentnego rozpoznawania obrazów w postaci map bitowych i ich konwersja do edytowania plików wektorowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The tasks realized thanks to computer systems are very complex and difficult. First steps made in the area of picture analysis and recognition were undertaken in the 1960s. They are directly connected with development of artificial neural networks as well as expansion of computer systems and graphic interfaces. The present report deals with picture analysis and recognition, recognition of technical drawings and their conversion into a vectorial form. An algorithm of intelligent picture recognition has been worked out, which could be used in design offices, at universities, in offices and in industrial institutions successfully, where plans and technical documents are kept in paper form. Work is continued to improve the algorithm.

PL

Duży wpływ na ciągłą rozbudowę komputerowych systemów rozpoznawania obrazu miała i wciąż ma szybkość obliczeń dzisiejszych komputerów. Niniejszy artykuł podejmuje szczególny przypadek analizy i rozpoznawania obrazu, czyli rozpoznawanie rysunków technicznych oraz ich konwersję do formatu obrazu zapisanego w formie wektorowej. Algorytm inteligentnego rozpoznawania obrazów można z powodzeniem wykorzystywać wszędzie tam, gdzie przechowywane są plany, dokumentacje techniczne oraz projekty w formie papierowej. Algorytm jest wciąż ulepszany i usprawniany, jednak na obecnym etapie pozwala w zadowalający sposób przeprowadzić rozpoznanie prostych rysunków technicznych.

Słowa kluczowe

EN

bit map; conversion; image analysis; image recognition; neural networks

PL

analiza obrazu; bitmapa; konwersja; rozpoznawanie obrazu; sieci neuronowe

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 105, z. 3-M
• Strony: 149--156
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.,Rys., wz.,

Twórcy

autor

Łapsa J.

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
• [2] Tadeusiewicz R., Flasiński M., Rozpoznawanie obrazów, PWN, Warszawa 1991.
• [3] Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wyd. RM, Warszawa 1993.
• [4] Cortes C., Vapnik V., Support-Vector Networks, Support vector networks, Machine Learning, 20, 1995, 273-297.
• [5] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, wyd. 2, WNT, Warszawa 1996.
• [6] Wojnar L., Image analysis. Applications In Materials engineering, CRC Press, 1998.
• [7] http://www-idss.cs.put.poznan.pl/~krawiec/ro/.
• [8] http://ptsn.pcz.czest.pl/ Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych.
• [9] http://abc.img-pan.krakow.pl/pracownicy/obara/index_pl.php.