Application of model-based failure detection and identification to industrial production

• Autorzy: Schubert U. , Arellano-Garcia H. , Wozny G.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie modeli wykrywających i identyfikujących awarie w procesach produkcji przemysłowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this work, new prospects for current process control in the chemical process industry with application of model based predictive methods are presented. The data from a research cooperation work with the Evonik Degussa GmbH at Hanau-Wolfang, Germany let authors work out the models for failure detection and identification besides the basic regulatory control. The data derived from existing controllers, which make use of the predictive functional control method, is an attempt to define lower limits for model quality that is necessary to fulfill the secondary task satisfactory.

PL

W artykule przedstawiono nowe perspektywy bieżącego sterowania procesami w przemyśle chemicznym z zastosowaniem prognozowania opartego o rozwój precyzyjnych modeli. Wykorzystano dane z instalacji Evonik Degussa GmbH at Hanau-Wolfang, Germany, które pozwoliły, poza usprawnieniem sterowania, na wprowadzenie systemów identyfikacji i wykrywania awarii. Wykorzystując informacje z istniejących czujników sterowania predykcyjnego opracowano precyzyjny model jakościowy.

Słowa kluczowe

EN

failure detection and identification; parameter estimation; parity equation; process monitoring; supervision

PL

identyfikacja i wykrywanie awarii; kontrola; monitoring procesu; równanie cząstkowe; szacowanie parametrów

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 105, z. 5-M
• Strony: 261--274
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.,Wz., wykr., rys.,

Twórcy

autor

Schubert U.

autor

Arellano-Garcia H.

autor

Wozny G.

• Institut fur Prozess- und Verfahrenstechnik, Technische Universitat Berlin

Bibliografia

• [1] Camacho E. F., Bordons C.: Model Predictive Control, Springer-Verlag, New York 1999.
• [2] Chiang L. H., Russel E. L., Braatz R. D.: Fault Detection and Diagnosis in Industrial Systems, Springer-Verlag, New York 2001.
• [3] Isermann R.: Überwachung und Fehlerdiagnose, VDI-Verlag, 1994.
• [4] Höfling , T.: Methoden zur Fehlererkennung mit Parameterschätzung und Paritätsgleichungen, VDI-Fortschrittsberichte Reihe 8, No. 546, VDI-Verlag, 1996.
• [5] Chow E., Willsky A.: IEEE Transactions on Automatic Control, Volume AC-29, 17, 1984, 603-614.
• [6] Delmaire G., Cassar J.-P., Staroswiecki M.: Identification and Parity Space Techniques for Failure Detection in SISO Systems including Modelling Errors, IEEE Proceedings of the 33rd Conferenct on Decision and Control, 1994, 2279-2285.
• [7] Arellano-Garcia H., Drews A., Schubert U., Wozny G., Kraume M.: Increasing the Predictivity of Kinetic Models for High-Cell-Density Cultivations, 17th European Symposium on Computer Aided Process Engineering, ESCAPE17, 2007.
• [8] Richalet J.: Practique de la Commande Predictive, Hermes, Paris 1993.