PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

W kierunku większych możliwości oceny zagrożenia sejsmicznego - systemy Hestia i Hestia Mapa

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
A trend towards the better assessment of a seismic hazard - the Hestia and Hestia Mapa systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono opracowane w Centrum EMAG systemy komputerowe Hestia i Hestia Mapa, których zadaniem jest wspomaganie pracowników stacji geofizycznych w kopalniach węgla kamiennego. Głównym zadaniem systemów jest gromadzenie i wizualizacja danych pochodzących z systemów monitorujących aktywność sejsmiczną wyrobiska. Na podstawie gromadzonych danych systemy generują ocenę zagrożenia tąpaniami metodami szczegółowymi (sejsmologiczną, sejsmoakustyczną, wierceń małośrednicowych) i metodą kompleksową, a także umożliwiają wizualizację zarejestrowanej sejsmiczności w kopalniach na mapach pokładowych. Oba systemy posiadają bogaty zestaw funkcji raportujących. W artykule przedstawiono również najnowsze prace związane z rozwojem systemów Hestia i Hestia Mapa.
EN
The Hestia and Hestia Mapa computer-aided systems developed by the EMAG Centre and helping personnel of geophysical stations in hard coal mines have been presented in the paper. The main task of those systems is acquisition and visualisation of data from seismic activity monitoring systems located in mine workings. On the basis of the data to be gathered, the systems generate the evaluation of a bump hazard made by detailed methods like seismological, seismoacoustic, small-diameter drilling ones as well as by a complex method. The systems allow also seismicity registered in mines to be visualized on the mining seam maps. The both systems have a rich set of reporting functions. The latest works on a development of the Hestia and Hestia Mapa systems have been presented in the paper as well.
Rocznik
Strony
5--12
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz.,Rys., wykr.,
Twórcy
autor
autor
  • Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG
Bibliografia
  • 1. Kubat M., Bratko I., Michalski R.: Machine learning and data mining. Methods and applications. John Wiley and Sons 1998.
  • 2. Litwin L., Myrda G.: Systemy informacji geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT i LIS. Wydawnictwo Helion, Gliwice 2005.
  • 3. Pawlak Z.: Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data. Dordrecht Kluwer 1991.
  • 4. Sikora M., Sikora B.: Application of machine learning for prediction a fire damp concentration in a coal-mine. Archives of Mining (w druku) 2006.
  • 5. Sikora M.: System wspomagania pracy stacji geofizycznej Hestia. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, 12/395, Katowice 2003.
  • 6. Sikora M., Widera D.: Identyfication of diagnostics states for dewater pumps working in abyssal mining pump stations. XV International Conference on Systems Sciences, September 7-10, Wrocław 2004.
  • 7. Sikora M., Krzykawski D.: Zastosowanie metod eksploracji danych do analizy wydzielania się dwutlenku węgla w stacjach odwadniania kopalń węgla kamiennego. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa 6/413, Katowice 2005.
  • 8. Ullman J. D., Widom J.: Podstawowy wykład z baz danych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
  • 9. Wojciechowski J.: Nowa generacja systemów dyspozytorskich dla kopalń - system SD2000. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, 5/365, Katowice 2001.
  • 10. Zasady stosowania metody kompleksowej i metod szczegółowych oceny stanu zagrożenia tąpaniami w kopalniach węgla kamiennego. Główny Instytut Górnictwa, Seria Instrukcje Nr 20, Katowice 2007.
  • 11. Dubiński J., Lurka A., Mutke I.: Zastosowanie metody tomografii pasywnej do oceny zagrożenia sejsmicznego w kopalniach. Przegląd Górniczy Nr. 3, 1998.
  • 12. Cressie, N. A. C: Statistics for Spatial Data, John Wiley and Sons, Inc., New York, 900, 1990.
  • 13. Surfer. Golden Software Inc., www.goldensoftware.com (2001).
  • 14. Michalak M.: Estymacja nasilenia zjawisk geofizycznych na przykładzie rysowania rozkładów energii sejsmicznej. Raport wewnętrzny Centrum EMAG, Katowice 2008.
  • 15. Kornowski J.: Linear prediction of aggregated seismic and seisomacustic energy emitted from a mining longwall. Acta Montana Ser. A, No 22 (129), 2003, str.4-14.
  • 16. Kornowski J.: Linear prediction of hourly aggregated AE and tremors energy emitted form a longwall and its performance in practice. Archives of Mining Sciences, Vol. 48, No. 3, 2003, str. 315-337.
  • 17. Sikora M.: Rule quality measures in creation and reduction of data rule models. Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 4259, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006, pp. 716-725.
  • 18. Sikora M.. Michalak M.: NetTRS - induction and postprocessing of decision rules. Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 4259, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006, pp. 378-387.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BGPK-2496-9563
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.