PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Rozpoznawanie udziałów typów rud miedzi w mieszance z wykorzystaniem analizy obrazu i sieci neuronowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Recognition of fractions of copper ores in a mixture by means of picture analysis and neuron networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono procedury identyfikacyjne trzech typów rud miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej, wykorzystujące analizę obrazu i sieci neuronowe. Scharakteryzowano proces przetwarzania i analizy obrazu oraz omówiono metodę projektowania i weryfikacji modeli sieci neuronowych. Poddano dyskusji wyniki modelowania.
EN
The identification procedures using a picture analysis and neuron networks of three types of copper ores, i.e. carbonate, shale and sandstone one have been presented in the paper. A course of processing and analysis of a picture has been characterized. A method of design and verification of models of neuron networks has been discussed. The results of modelling have been put to discussion.
Rocznik
Strony
24--31
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz.,Rys., tab.,
Twórcy
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
Bibliografia
  • 1. Choraś, R.S.: Komputerowa wizja. Metody interpretacji i identyfikacji obiektów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
  • 2. Kijewski P., Jarosz J.: Monografia KGHM Polska Miedź S.A., CBPM "Cuprum" Sp. z.o.o., rozdz. 2.26, s. 303-307, Lubin 1996.
  • 3. Krawczykowska A.: Rozpoznawanie obrazów w identyfikacji typów rud i ich właściwości w produktach przeróbki rud miedzi. Praca doktorska, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii AGH, Kraków 2007, niepublikowana.
  • 4. Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska Sp.zo.o, Kraków 2001.
  • 5. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BGPK-2496-9509
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.