Hierarchiczny regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Część III, Zbiornik Dobczyce

• Autorzy: Chmielowski W.

Warianty tytułu

EN

Hierarchical fuzzy regulator controlling transfer of a flood wave through a storage reservoir. Part III

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule omówiono dwa układy sterowania odpływem ze zbiornika retencyjnego, w których zastosowano regulatory rozmyte. Pracę układu sterującego z zastosowaniem regulatorów rozmytych testowano w warunkach przejścia fali powodziowej przez Zbiornik retencyjny w Dobczycach. Następnie porównano otrzymane wyniki z wynikami uzyskanymi dzięki zastosowaniu standardowej reguły sterowania obowiązującej na Zbiorniku Dobczyce w warunkach rzeczywistych.

EN

The paper presents two systems of a retention reservoir control with the applied fuzzy regulators. The control systems were tested on the Dobczyce Reservoir for its operation in flood conditions and the results were compared with those achieved according to a real control regime which is now obligatory for that reservoir.

Słowa kluczowe

PL

gospodarka wodna; logika rozmyta; regulatory rozmyte; sterowanie

EN

control; fuzzy logic; fuzzy logic sets; water management

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 104, z. 2-Ś
• Strony: 51--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.,Rys., wykr.,

Twórcy

autor

Chmielowski W.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Aoki S., Kwachi S., Application of fuzzy control for dead-teme processes in a glas melting furnace, Fuzzy Sets and System, Vol. 38, No. 5, 1990, 251-256.
• [2] Aracil J., Garcia-Cezero A., Ollero A., Fuzzy control of dynamical system. Stability analysis based on the conicity criterion, Proc. 4th Item, Fuzzy System Association Congress, Brussels, Belgium 1991, 5-8.
• [3] Arita S., Tsutsui T., Fuzzy logic control of blood pressure through inhalational anesthesia, Proc. Of the Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neutral Networks, II Zuka, Japan 1990, 545-547.
• [4] Arita S., Development of an ultrasonic cancer diagnosis system using fuzzy theory, Japanese Journal of Fuzzy Theory and System, Vol. 3, No. 3, 1991, 215-230.
• [5] Babuska R., Fuzzy modeling - a control engineering perspective, Proc. Inter. Conf. FUZZ-IEEE/IFES '95 Yokohama, Japan 1995, 1897-1902.
• [6] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analisis and design for a class of complex control system, Part I: Fuzzy modeling and design, Antomatica, Vol. 33, No. 6, 1997, 1017-1028.
• [7] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analisis and design for a class of complex control system, Part II: Fuzzy controller design, Antomatica, Vol. 33, No. 6, 1997, 1029-1039.
• [8] Chmielowski W., Twaróg B., Regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Część I. Podstawy teoretyczne, Czasopismo Techniczne z. 10-S/2006, Wyd. Politechniki Krakowskiej, Kraków 2006.
• [9] Chmielowski W.Z., Hierarchiczny regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Część II. Symulacja, Czasopismo Techniczne z. 2-S/2007, Wyd. Politechniki Krakowskiej.
• [10] Hajek M., Optimization of fuzzy rules by using a genetic algorithm, Proc. The Third International Conf. on Automation, Robotics and Computer Vision ICARV '94, Vol. 4, Singapor, 1994, 2111-2115.
• [11] Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [12] Kageyama Sh., Blood glucose control by a fuzzy control system, Int. l Conf. on Fuzzy Logic and Nuural Nrtworks, Iizuka, Japan 1990, 557-560.
• [13] Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, EXIT, Warszawa 2001.
• [14] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 2003.
• [15] Rudkowska D., Piliński M., Rudkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, WN PWN, Warszawa 1997.
• [16] Tobi T., Hanafusa T., A practical application of fuzzy control for an air-conditioning system, International Journal of Approximate Reasoning, No. 5, 1991, 331-348.
• [17] Yager R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.