Hierarchiczny regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Część II, Symulacja

• Autorzy: Chmielowski W.

Warianty tytułu

EN

Hierarchical fuzzy regulator controlling transfer of a flood wave through a storage reservoir. Part II

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Sterowanie procesami technologicznymi (w których model procesu jest wysoce złożony, skomplikowany, nieliniowy i trudny do zrealizowania z zastosowaniem klasycznych regulatorów) może być z powodzeniem przeprowadzone z wykorzystaniem regulatorów rozmytych. W artykule przedstawiono odpowiednio uformowany hierarchiczny regulator rozmyty, który stanowi element układu sterującego przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny. Przeprowadzono kilka symulacji przejścia fali powodziowej przez zbiornik w funkcji jego początkowego wypełnienia.

EN

Technological processes of very complex, complicated and non-linear models are difficult to be controlled by classic regulators but this can be efficiently done with help of fuzzy regulators. In the first part of the paper the authors present basic elements of a fuzzy regulator constructed on the basis of a fuzzy sets theory. The paper presents an hierarchical fuzzy regulator as an element of a system which is to control transformation of a flood wave through a storage reservoir. A couple of simulations were carried out for different initial reservoir capacities.

Słowa kluczowe

PL

gospodarka wodna; logika rozmyta; regulatory rozmyte; sterowanie

EN

control; fuzzy logic; fuzzy logic sets; water management

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 104, z. 2-Ś
• Strony: 39--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.,Rys., wz.,

Twórcy

autor

Chmielowski W.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Aoki S., Kwachi S., Application of fuzzy control for dead-teme processes in a glas melting furnace, Fuzzy Sets and System, Vol. 38, No. 5, 1990, 251-256.
• [2] Aracil J., Garcia-Cezero A., Ollero A., Fuzzy control of dynamical system. Stability analysis based on the conicity criterion, Proc. 4th Item, Fuzzy System Association Congress, Brussels, Belgium 1991, 5-8.
• [3] Arita S., Tsutsui T., Fuzzy logic control of blood pressure through inhalational anesthesia, Proc. Of the Int'l Conf. on Fuzzy Logic and Neutral Networks, II Zuka, Japan 1990, 545-547.
• [4] Arita S., Development of an ultrasonic cancer diagnosis system using fuzzy theory, Japanese Journal of Fuzzy Theory and System, Vol. 3, No. 3, 1991, 215-230.
• [5] Babuska R., Fuzzy modeling - a control engineering perspective, Proc. Inter. Conf. FUZZ-IEEE/IFES '95 Yokohama, Japan 1995, 1897-1902.
• [6] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analisis and design for a class of complex control system, Part I: Fuzzy modeling and design, Antomatica, Vol. 33, No. 6, 1997, 1017-1028.
• [7] Cao S.G., Rees N.W., Feng G., Analisis and design for a class of complex control system, Part II: Fuzzy controller design, Antomatica, Vol. 33, No. 6, 1997, 1029-1039.
• [8] Chmielowski W., Twaróg B., Regulator rozmyty sterujący przejściem fali powodziowej przez zbiornik retencyjny, Czasopismo Techniczne z. 10-S/2006, Kraków.
• [9] Hajek M., Optimization of fuzzy rules by using a genetic algorithm, Proc. The Third International Conf. on Automation, Robotics and Computer Vision ICARV '94, Vol. 4, Singapor, 1994, 2111-2115.
• [10] Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [11] Kageyama Sh., Blood glucose control by a fuzzy control system, Int. l Conf. on Fuzzy Logic and Nuural Nrtworks, Iizuka, Japan 1990, 557-560.
• [12] Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, EXIT, Warszawa 2001.
• [13] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 2003.
• [14] Rudkowska D., Piliński M., Rudkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, WN PWN, Warszawa 1997.
• [15] Tobi T., Hanafusa T., A practical application of fuzzy control for an air-conditioning system, International Journal of Approximate Reasoning, No. 5, 1991, 331-348.
• [16] Yager R., Filev D.P., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.