Symulacja przebiegu drgań fundamentu budynku wzbudzanych wstrząsami górniczymi z zastosowaniem SSN

• Autorzy: Kuźniar K. , Maciąg E.

Warianty tytułu

EN

Simulation of building foundation vibrations induced by mining tremors with neural networks application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem pracy jest określenie przebiegów przyspieszeń drgań fundamentu budynku na podstawie pomierzonych przyspieszeń drgań gruntu. Pomiary drgań na gruncie i fundamencie przeprowadzone in situ posłużyły jako wzorce w próbie zastosowania techniki neuronowej do tego celu. Dane doświadczalne wstępnie przetworzono, dokonując ich kompresji poprzez dekompozycję według składników głównych.

EN

The main goal of this paper is the simulation of building foundation vibrations on the basis of ground vibrations taken from measurements. Using the results from measurements in situ on the ground and on the foundation, the neural technique is applied. The experimental data were pre-processed (compressed) with the application of the Principal Component Analysis.

Słowa kluczowe

PL

interakcja dynamiczna podłoże-budynek; kompresja danych; sieci neuronowe

EN

data compression; neural netwoks; soil-structure interaction

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Budownictwo
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 104, z. 2-B
• Strony: 83--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.,Wykr., wz., tab.,

Twórcy

autor

Kuźniar K.

autor

Maciąg E.

• Instytut Techniki, Wydział Matematyczno-Fizyczno-Techniczny, Akademia Pedagogiczna, Kraków

Bibliografia

• [1] Maciąg E ., Ocena szkodliwości wstrząsów górniczych dla budynków na podstawie drgań ich fundamentów czy gruntu?, Inżynieria i Budownictwo nr 12/2005.
• [2] Kuźniar K ., Analiza drgań budynków ścianowych o średniej wysokości podlegających wstrząsom górniczym z wykorzystaniem sieci neuronowych, Monografia nr 310, seria: Inżynieria Lądowa, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2004.
• [3] Haykin S ., Neural networks – a comprehensive foundation, 2nd edition, Prentice Hall Intern. Inc., Upper Saddle River, New York 1999.
• [4] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [5] Zell A., editor, SNNS – Stuttgart Neural Network Simulator, User’s Manual, Version 4.2, Univ. Stuttgart, 1998.