Optimization with evolutionary algorithms. Calculation procedure and applications

• Autorzy: Bochenek R. , Jeżowski J.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Procedura obliczeń i jej zastosowanie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Evolutionary/genetic algorithms have become a popular optimization method due to its power in solving real life problems. The paper presents detailed optimization algorithm applied in solver GenCom. Some applications are also presented, illustrating GenCom potential in solving chemical engineering problems. Finally, suggestions are made on setting parameters and selecting options of the method.

PL

Algorytmy ewolucyjne/genetyczne stają się popularną metodą optymalizacji dzięki skuteczności w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów. Przedstawiono szczegółowy algorytm optymalizacyjny zastosowany w programie GenCom. Opisano niektóre możliwości zastosowania do rozwiązywania problemów z zakresu inżynierii chemicznej oraz przedstawiono zalecenia dotyczące wyboru wartości parametrów i opcji metody.

Słowa kluczowe

EN

evolutionary algorithms; genetic algorithms; optimization

PL

algorytmy ewolucyjne; algorytmy genetyczne; optymalizacja

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Chemical and Process Engineering
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 29, z. 1
• Strony: 179--189
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.,Tab., wykr.,

Twórcy

autor

Bochenek R.

autor

Jeżowski J.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Inżynierii i Sterowania Procesami Chemicznymi, al. Powstańców Warszawy 6, 35-959, Rzeszów

Bibliografia

• [1] MICHALEWICZ Z., FOGEL D.B., How to solve it. Modern heuristics, Berlin, Springer Verlag, 2002.
• [2] WANG K., LÖHL T., STOBBE M., ENGELL S., Comput. Chem. Eng., 2000, 24, 393–400.
• [3] WANG K., SALHI`A., FRAGA E.S., Chem. Eng. Proc., 2024, 43, 663.
• [4] TSAI M-J., CHANG C-T., Ind. Eng. Chem. Res. 2001, 40, 4874.
• [5] RAVAGNAOI M.A.S.S., SILVA A.P., ARROYO A.A., CONSTANTINO A.A., Appl. Therm. Eng., 2005, 25, 1003.
• [6] JEŻOWSKI J., BOCHENEK R., POPLEWSKI G., Chem. Eng. Proc., 2027, 46, 1160.
• [7] WANG Y., ACHENIE L.E.K., Compup. Chem. Eng., 2002, 26, 1415.
• [8] XU W., DIWEKAR U.M., Ind.Eng. Chem. Res., 2005, 44, 7138.
• [9] MOHANTY S., Comput. Chem. Eng., 2006, 30, 1019.
• [10] GOLDBERG D.E., Genetic algorithm in sgarch, optimization and machine learning, Adison-Wesley, Reading MA, 1989.
• [11] New ideas in optimization, D. CORNE, M. FORIGO, f. GLOVER, (Eds.), Jerkrshire, McGraw Hill, 1999.
• [12] SPARROW R.E., FORDER G.J., RIPPIN D.W.T., Ind. Eng. Chem. Proc. Des. Dev., 1975, 14, 197.
• [13] SALCEDO R.L., Ind. Eng. Chem. Res., 1992, 31, 262.
• [14] CARDOSO M.F., SALCEDO R.L., DE AZEVEDO S.F., BARBOSA D., Comput. Chem. Eng., 1997, 21, 1349.
• [15] WHITE W.B., JOHNSON S.M., DANTZIG G.B., J. Chem. Phys., 1958, 5, 751.
• [16] RANGAIAH G.P., Comput. Chem. Eng., 1985, 9, 395.
• [17] MICHALEWICZ Z., Genetic algorithms + Data structures = Evolution programs (3rd Ed.), New York, Springer-Verlag, 1996.
• [18] KOCIS G.R., GROSSMANN I.E., Ind. Eng. Chem. Res., 1988, 27, 1407.
• [19] BOCHENEK R., JEŻOWSKI J., SŁOMA R., Inż. Chem. Proc., 2001, 22, 247.