Estymacja parametryczna i nieparametryczna z asymetryczna, funkcja, jądra gamma dla porównawczej oceny górnych kwantyli Q[max,p%] w wybranych przekrojach wodowskazowych dorzecza Wisły i Odry

• Autorzy: Jarosińska E.

Warianty tytułu

EN

Parametric and gamma kernel nonparametric estimation for comparative assessment of the upper quantiles, Q[max,p%], at the gauging cross sections in the Vistula and Odra basins

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na bazie danych rocznych przepływów maksymalnych niektórych rzek Polski dokonano porównania górnych kwantyli p% obliczonych tradycyjną metodą parametryczną (rozkład Pearsona III typu) i nieparametryczną metodą jądrową. (z asymetrycznym jądrem gamma K[GAM1]. W połowie przypadków metoda nieparametryczna wykazuje wielomodalny charakter rozkładu. Obliczone nieparametryczne kwantyle p[1%] i p[0,5%] w większości przypadków są wyższe od swoich parametrycznych odpowiedników.

EN

Based on yearly maximum discharge series on some rivers in Poland, a comparison of parametric upper quantiles (Pearson III type) and nonparametric (with the gamma kernel) method of probability distribution estimation was made. In half cases, the nonparametric approach showed multimodality of yearly flow distribution. It was also found that the calculated nonparametric upper 1% and 0,5% quantiles were in most causes higher that their parametric counterparts.

Słowa kluczowe

PL

estymacja jądrowa; estymacja parametryczna; kwantyle; przepływy maksymalne roczne; wielomodalność; współczynnik gładkości

EN

bandwidth; kernel density estimation; multimodality; parametric estimation; quantiles; yearly maximum discharges

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2006
• Tom: R. 103, z. 10-Ś
• Strony: 121--131
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.,Wz., wykr.,

Twórcy

autor

Jarosińska E.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Adamowski K., Nonparametric kernel estimation of flood frequencies, Water Resources Research, Vol. 21, No. 11, 1985, 1585-1590.
• [2] Adamowski K., Regional analysis of annual maximum and partial duration flood data by nonparametric and L-moment methods, Journal of Hydrology, 229, 2000, 219-231.
• [3] Antoniewicz J., Tablice funkcji dla inżynierów, PWN, Warszawa 1969.
• [4] Bouezmarni T., Scaillet O., Consistency of asymmetric kernel density estimators and smoothed histograms with application to income data, UCL DP, 2003.
• [5] Bowman A., An alternative method of cross-validation for the smoothing of density estimates, Biometrica 71, 1984, 353-360.
• [6] Chen S.X., Probability density function estimation using gamma kernels, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Vol. 52, No. 3, 471-480.
• [7] Hall P., Sheather S.J., Jones M.C., Marron J.S., On optimal data-based bandwidth selection in kernel density estimation, Biometrica, 78,2, 263-269.
• [8] Jarosińska E., Węglarczyk S., Estymacja parametryczna i nieparametryczna rozkładów prawdopodobieństwa przepływów maksymalnych rocznych wybranych rzek Polski. Jądro symetryczne, Czasopismo Techniczne z. 15-S/2004, Wyd. Politechniki Krakowskiej, 97-106.
• [9] Kaczmarek Z., Metody statystyczne w hydrologii i meteorologii, WKiŁ, Warszawa 1970.
• [10] Klemes V., Tall tales about tails of hydrological distributions, I. J. of Hydrol. Eng., Vol. 5, No. 3,2000a, 227-231.
• [11] Klemes V., Tall tales about tails of hydrological distributions, II. J. of Hydrol. Eng., Vol. 5, No. 3,2000b, 232-239.
• [12] Rudemo M., Empirical choice of histograms and kernel density estimators, Scand. Journal of Statistics, 9, 65-78.
• [13] Turlach B.A., Bandwidth selection in kernel density estimation: A Review, Discussion Paper, C.O.R.E. and Institut de Statistique, Université Catolique de Louvain-la-Neuve, Belgium, 1993.
• [14] Węglarczyk S., Metody statystyczne, Wyd. Politechniki Krakowskiej, Kraków 1996.
• [15] [Zasady IMGW], Zasady obliczania największych rocznych przepływów rzek polskich o określonym prawdopodobieństwie pojawiania się, IMGW, Warszawa 1991.