Symulacja stochastyczna w wybranych algorytmach analizy modeli sieciowych

• Autorzy: Snopkowski R.

Warianty tytułu

EN

Stochastic simulation in selected algorithms of network models analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Warunki naturalne realizowanych pod ziemią procesów górniczych sprawiają, iż część z nich spełnia kryteria procesów nie w pełni zdeterminowanych (np. w zakresie czasu ich realizacji, czy też np. technologii, która może być alternatywna, itp.). W pracy zwrócono uwagę na możliwość wykorzystania operacji matematycznej, określanej mianem splotu funkcji, w analizie modeli tego typu procesów, wykorzystując do tego celu metodę symulacji stochastycznej. Zamieszczono algorytmy symulacyjne sprzed oraz po zastosowaniu splotu funkcji dla dwóch przykładowych modeli; o strukturze zdeterminowanej oraz alternatywno-stochastycznej.

EN

Natural conditions of the underground realized mining processes cause that a part of them fulfil the criterions of not fully determined (e.g. in the range of realization time, whether e.g. technology which can be alternative etc.). Attention is paid to possibility of using mathematical operation, determined as convolution, in the analysis of this type processes, using for this purpose the Stochastic simulation method. Simulation algorithms from before and after application of convolution for the two hypothetical models; of determined and alternative-stochastic structure are included.

Słowa kluczowe

PL

górnictwo węgla kamiennego; splot funkcji; symulacja stochastyczna

EN

convolution; hard coal mining; stochastic simulation

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 63, nr 3
• Strony: 45--51
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Snopkowski R.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Snopkowski R.: Splot funkcji zmiennych losowych w redukcji modelu stochastycznego. Prz. Gór. nr 2, 2006.
• 2. Snopkowski R.: The use of the Stochastic Simulation for Identyfication of the Function of Output Probability Density. Archives of Mining Sciences, Polish Academy of Sciences, Vol. 50, No. 4, 2005, 497-504.
• 3. Snopkowski R. Funkcje zmiennych losowych – możliwości redukcji modeli stochastycznych (część I). Zesz. Naukowe AGH, Górnictwo i Geoinżynieria z. 2, Kraków 2005.
• 4. Snopkowski R.: Funkcje zmiennych losowych – możliwości redukcji modeli stochastycznych (część II). Zesz. Naukowe AGH, Górnictwo i Geoinżynieria, z. 3, Kraków 2005.
• 5. Snopkowski R.: Symulacja stochastyczna w zastosowaniu do identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa wydobycia. Zesz. Naukowe AGH, Górnictwo i Geoinżynieria z. 4, Kraków 2005.