PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Metoda oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The method of identifying the status of the cutting tools points used in multi-tool excavating head
Konferencja
Konferencja Naukowa "Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych" (19 ; 2006 ; Zakopane)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono propozycję metody oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania węgla za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Omówiono wstępne wyniki badań nad oceną stanu ostrza jednego narzędzia skrawającego. Opisano planowane badania eksperymentalne zużycia ostrzy noży pracujących zespołowo w głowicy wielonarzędziowej oraz wykorzystanie pewnych cech sygnałów danych pomiarowych jako danych wejściowych do SSN.
EN
The paper presents research necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process with such a head. This article describes also results of preliminary research on utilizing neural networks to classification excavating cutting tool.s condition used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners.
Rocznik
Strony
113--119
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.,Tab., rys.,
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Gajewski J., Jonak J., Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej, Eksploatacja i Niezawodność nr 2/2004, Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, Warszawa 2004, 24.
  • [2] StatSoft®: STATISTICA Neural Networks, 1998.
  • [3] Gajewski J., Koncepcja oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania, Eksploatacja i Niezawodność nr 2/2005, Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, Warszawa 2004.
  • [4] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • [5] Jonak J., Urabianie skał głowicami wielonarzędziowymi, Wydawnictwo Naukowe "Śląsk", Katowice 2001.
  • [6] Rosół M., Sapiński B., Zastosowanie specjalizowanego mikrokontrolera w symulacji Hardware in the Loop, IV Krajowa Konferencja MSK'03 "Metody i systemy komputerowe", Kraków 2003.
  • [7] Jonak J., Identyfikacja stanu ostrza z wykorzystaniem sieci neuronowej, IV Krajowa Konferencja MSK, Kraków 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BGPK-1546-6025
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.