Estymacja parametryczna i nieparametryczna rozkładów prawdopodobieństwa przepływów maksymalnych rocznych wybranych rzek Polski. Jądro symetryczne

• Autorzy: Jarosińska E. , Węglarczyk S.

Warianty tytułu

EN

Parametric and non-parametric estimation of probability distribution of maximum yearly discharge flow in some Polish rivers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Korzystając z rzeczywistych danych rocznych przepływów maksymalnych niektórych rzek Polski, dokonano porównania nieparametrycznej (z jądrem Gaussa) i parametrycznej metody estymacji funkcji rozkładu prawdopodobieństwa (rozkład Pearsona, typ III). W większości przypadków metoda nieparametryczna daje dwumodalny obraz rozkładu. Obliczone "nieparametryczne" kwantyle rzędu 1% i 0,5% są na ogół wyższe od swoich "parametrycznych" odpowiedników.

EN

Using yearly maximum discharge series on main rivers in Poland, a comparison was made of nonparametric (with the gaussian kernel) and parametric (Pearson III type) method of probability distribution estimation. In most cases, the nonparametric approach showed bimodality of yearly flow distribution. It was also found that the calculated nonparametric upper 1% and 0,5% ąuantiles were in general higher that their parametric counterparts.

Słowa kluczowe

PL

estymacja jądrowa; kwantyle; przepływy maksymalne roczne; wielomodalność; współczynnik gładkości

EN

bandwidth; kernel density estimation; multimodality; quantiles; yearly maximum discharges

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 101, z. 15-Ś
• Strony: 97--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., wz., wykr., tab.

Twórcy

autor

Jarosińska E.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynerii Środowiska, Politechnika Krakowska

autor

Węglarczyk S.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynerii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Adamowski K., Nonparametric kernel estimation of flood frequencies, Water Resources Research, vol. 21, No. 11, 1985, 1585-1590.
• [2] Adamowski K., Feluch W., Porównanie metod parametrycznych i nieparametrycznych obliczania przepływów maksymalnych rocznych o określonym prawdopodobieństwie przewyższenia, WIMiGW, t. X (XXXI), z. 2-3, 1987.
• [3] Adamowski K., Regional analysis of annual maximum and partial duration flood data by nonparametric and L-moment methods, Journal of Hydrology, 229, 219-231, 2000.
• [4] Antoniewicz J., Tablice funkcji dla inżynierów, PWN, Warszawa 1969.
• [5] Fal B., Bogdanowicz E., Czernuszenko W., Dobrzyńska I., Koczyńska A., Przepływy charakterystyczne głównych rzek Polski w latach 1951-1995, Materiały Badawcze IMGW, 2000.
• [6] Feluch W., Wybrane metody jądrowej estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa i regresji w hydrologii, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
• [7] Hall P., Marron J.S., On the amount of noise inherent in bandwidth selection for a kernel density estimator, The Annals of Statistics, vol. 15, No. 1, 1987, 163-181.
• [8] Kaczmarek Z., Metody statystyczne w hydrologii i meteorologii, WKiŁ, Warszawa 1970.
• [9] Silverman B.W., Density estimation for statistics and data analysis, Monographs on Statistics and Applied Probability, Chapman and Hall, London 1986.
• [10] Węglarczyk S., Metody statystyczne, Wyd. Polit. Krak., Kraków 1996.
• [11] Węglarczyk S., Jarosińska E., Zmienność na obszarze Polski postaci funkcji rozkładu prawdopodobieństwa przepływu maksymalnego w roku, Czasopismo Techniczne z. 1-Ś/2003, Kraków 2003, 135-145.
• [12] [Zasady IMGW], Zasady obliczania największych rocznych przepływów rzek polskich o określonym prawdopodobieństwie pojawiania się, IMGW, Warszawa 1991.

Uwagi

Praca naukowa finansowana ze środków Komitetu Badań Naukowych w latach 2004/2005 jako projekt badawczy.