Aplikacja modelu fali kinematycznej do prognozy odpływu w systemie rzecznym

• Autorzy: Nachlik E. , Siuta T.

Warianty tytułu

EN

Kinematic wave model application to fluvial run-off forecast

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prognoza odpływu ze zlewni prowadzona w czasie rzeczywistym ma duże znaczenie w profilaktyce przeciwpowodziowej. Jest ona źródłem informacji wykorzystywanej przy podejmowaniu decyzji dotyczących sterowania zbiornikami retencyjnymi, a także przez ośrodki wczesnego ostrzegania przed powodzią. W artykule przedstawiono próbę zastosowania modelu fali kinematycznej w połączeniu z analizą statystyczną do prognozy odpływu w czasie rzeczywistym ze zlewni rzeki Raby. Wybrana zlewnia badawcza ma charakter podgórski, w związku z tym występuje na jej obszarze znaczący spływ powierzchniowy, który jest źródłem niekontrolowanego dopływu lateralnego, rozumianego jako błąd bilansu opad-odpływ opartego na danych wodowskazowych. Autorzy artykułu omawiają kolejne etapy procedury prognostycznej, jaką zastosowano do symulacji prognozy w podsystemie rzeki Raby. Uzyskane wyniki prognozy są porównywane z analogicznymi, uzyskanymi przez zastosowanie liniowej sztucznej sieci neuronowej.

EN

The real-time forecast of outflow from a catchement is very important in the context of flood prevention. It supplies information necessary for making the proper decision of reservoirs control, and also it is used by flood warning centers. In the paper the trial of hydrodynamic model application with statistical analysis of input variables was presented for the purpose of forecast of Raba river outflow. The chosen catchement has mountain characteristic, that causes there are meaningful surface flow, that is a source of lateral inflow, that can be treated as inflow-outflow balance error based on water discharge measurement data. These authors present succeeding stages of forecasting procedure, which was applied for forecast simulation in Raba river subsystem. Obtained results are compared with analogic ones, obtained for linear artificial neural network.

Słowa kluczowe

PL

dopływ lateralny niekontrolowany; model hydrodynamiczny; okres uprzedzenia; prognoza w czasie rzeczywistym

EN

hydrodynamic model; lead time; real-time forecasting; uncontrolled lateral inflow

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Środowisko
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 101, z. 15-Ś
• Strony: 127--143
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wz., wykr., il.

Twórcy

autor

Nachlik E.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynerii Środowiska, Politechnika Krakowska

autor

Siuta T.

• Instytut Inżynierii i Gospodarki Wodnej, Wydział Inżynerii Środowiska, Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Lambor J., Metody prognoz hydrologicznych, WKiŁ, Warszawa 1962.
• [2] Hicks F.E., Hydraulic flood routing with minimal channel data, Peace River, Canada, Canadian Journal of Civil Engineering, vol. 23, No. 2, 1996, 524-535.
• [4] Dibike Y.B., Solomatine D., Abbot M.B., Encapsulation of numerical-hydraulic models in artificial neural network, Journal of Hydraulic Research, vol. 37, 1999, 149-161.
• [5] Siuta T., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do krótkoterminowej prognozy przepływów wezbraniowych w rzekach, Czasopismo Techniczne z. 2S/2002, Wyd. Polit. Krak., Kraków 2002, 103-119.
• [6] Punzet J., Analiza zmian w przebiegu wezbrań na Wiśle w wyniku ostatnich powodzi, Raport IMGW Oddz. Kraków, 1990.
• [7] Kowalik A., Metodyka wyznaczania opóźnień czasowych w dystrybucji wody w systemach rzecznych, Materiały Ogólnopolskiej Szkoły Hydrauliki, 1998, 131-136.

Uwagi

Błędna numeracja bibliografii.