Splot funkcji zmiennych losowych w redukcji modelu stochastycznego

• Autorzy: Snopkowski R.

Warianty tytułu

EN

Convolution of random variables in stochastic model reduction

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modele stochastyczne oraz wykorzystanie symulacji stochastycznej do ich analizy, stanowią metodę badawczą, stosowaną w przypadku analizy procesów niezdeterminowanych. W przypadku procesów górniczych, realizowanych np. w kopalniach węgla kamiennego, można zauważyć, że wpływ czynników określanych ogólnie jako geologiczno-górnicze oraz techniczno-organizacyjne może powodować, że dany proces można traktować jako nie do końca zdetern1inowany (niekoniecznie w zakresie technologii procesu, lecz np. biorąc pod uwagę czas jego realizacji). W pracy zwrócono uwagę na możliwości redukcji modelu stochastycznego z wykorzystaniem właściwości splotu funkcji, zarówno dla funkcji o charakterze dyskretnym, jak i ciągłym. W ten sposób przeprowadzona redukcja eliminuje potrzebę analizy tych fragmentów modelu metodą symulacji stochastycznej.

EN

The stochastic models as well as Rusing stochastic simulation for analysis of them are research metod used in case of the undetermined processes analysis. In case of mining processes, realized e.g. in hard coal mines, one can notice that influence of factors generally determined as geological as well as technical and economical can cause, that given process can be treated as not finally determined (not necessarily in the range of the process technology, but e.g. taking into consideration time of its realization). Possibilities of stochastic model reduction basing on the use of convolution properties as well for the discrete as continuous character functions is pointed out in the paper. The carried out reduction eliminates in this way the necessity of analysis of these model fragments by means of the stochastic simulation method.

Słowa kluczowe

PL

górnictwo węgla kamiennego; modele stochastyczne; Procesy górnicze

EN

hard coal mining; Miting processes; stochastic models

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 62, nr 2
• Strony: 30--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., wykr.

Twórcy

autor

Snopkowski R.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Aczel Amir D.: Statystyka w zarządzaniu. wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000 (dane oryginału: Complete Business statistics. Richard D. Irwin Inc., Boston Sydney, 1993).
• 2. Brandt S.: Analiza danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998, (dane oryginału: Statistical and Computational Methods in Data Analysis. Springer Verlag New York 1997)
• 3. Snopkowski R.: Metoda identyfikacji rozkładu prawdopodobieństwa wydobycia uzyskiwanego z przodków ścianowych kopalń węgla kamiennego. Wydawnictwa AGH, Rozprawy i Monografie, nr 85, Kraków 2000.
• 4. Snopkowski R.: Wykorzystanie symulacji stochastycznej do identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa wydobycia. Archives of Mining Sciences, Polish Academy of Sciences, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa - Kraków, 2005 (zatwierdzone do druku).