Nieparametryczne geostatyczne metody interpolacji parametrów wybranych złóż

• Autorzy: Mucha J. , Wasilewska M.

Warianty tytułu

EN

Non-parametric geo-statistical methods of interpolation of parameters of selected deposits

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono podstawy trzech wariantów geostatystycznej procedury interpolacyjnej - krigingu: zwyczajnego (metoda parametryczna) oraz wskaźnikowego i probabilistycznego (metody nieparametryczne). Wymienione metody zastosowano do interpolacji wybranych parametrów polskich złóż. Przypuszczenia co do wyższej wiarygodności interpolatorów nieparametrycznych znalazły potwierdzenie w uzyskanych wynikach. Wiarygodność interpolacji punktowej przeprowadzonej metodą krigingu probabilistycznego jest w porównaniu z krigingiem zwyczajnym zdecydowanie wyższa. Świadczą o tym zdecydowanie niższe średnie błędy interpolacji oraz wzrost korelacji między oszacowaną i stwierdzoną wartością parametru w punktach opróbowania. Wskazano na konieczność oceny wiarygodności map izoliniowych parametrów ilustrowanej mapami błędów interpolacji. Zaproponowano wartości dopuszczalnych błędów interpolacji co powinno zapewnić uzyskanie odpowiedniej dokładności map izoliniowych, możliwej do zaakceptowania w praktyce geologiczno-górniczej.

EN

Basic of the three variants of geo-statistical interpolation procedure . kriging . are presented: ordinary (parametric metod) as well as index and probabilistic (non-parametric methods). The methods mentioned above have been used for interpolation of selected parameters of polish deposits. Obtained results confirmed the presumptions about the higher credibility of the non-parametric interpolators. Credibility of the interpolation in points carried out by means of probabilistic kriging method is unquestionably higher as that of ordinary kriging. It is proved by unquestionably lover mean errors of interpolation as well as increase of correlation between estimated and stated value of parameter in the sampling points. Necessity of evaluation of the credibility of contour maps of parameters, illustrated by the maps of errors, is pointed out. The permissible values of errors of interpolation are proposed what should ensure getting the proper exactess of contour maps acceptable in geologic and mining practice.

Słowa kluczowe

PL

geostatyka; interpolacja; mapy izoliniowe; Parametry złóż mineralnych

EN

contour maps; Geo-statistics; interpolation; Parameters of mineral deposits

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2006
• Tom: T. 62, nr 1
• Strony: 24--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Mucha J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Wasilewska M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Cressie N. A. C.: Statistics for Spatial Data. New York John Wiley and Sons, INC 1993, s. 378.
• 2. Mucha J., Wasilewska M.: Dokładność interpolacji zawartości siarki i popiołu w wybranych pokładach węgla kamiennego GZW. Gosp. Sur. Min. 2005a, T.21, z.1, s. 5-21.
• 3. Mucha J., Wasilewska M.: Prognozowanie wielkości błędów interpolacji parametrów złożowych pokładów węgla kamiennego GZW. Mat. Symp. Warsztaty Górnicze z cyklu „Zagrożenia naturalne w górnictwie” 2005b, Kazimierz Dolny nad Wisłą, 20-22 czerwca 2005, s. 311-324.
• 4. Mucha J., Wasilewska M.: Kriging jako metoda interpolacji parametrów opisujących jakość węgla kamiennego w pokładach GZW. Mat. Symp. Warsztaty Górnicze z cyklu „Zagrożenia naturalne w górnictwie” 2005c, Kazimierz Dolny nad Wisłą, 20-22 czerwca 2005, s. 341-354.
• 5. Mucha J., Wasilewska m.: Interpolation and sampling errors of the ash and sulphur contents in polish bituminous coal deposits (Upper Silesian Coal Basin). Opr. niepubl. 2005d, Arch. KGK AGH.
• 6. Nieć M.: Geologia kopalniana. warszawa. Wyd. Geolog. 1990, s. 504.
• 7. Wasilewska M., Mucha J.: Czynniki wpływające na dokładność interpolacji parametrów złóż węgli w GZW. Materiały XXVIII Sympozjum: Geologia formacji węglonośnych Polski, Kraków 20-21 kwietnia 2005, s. 133-138.
• 8. Matheron G.: Principles of Geostatistics. Econ. Geol 1963 No 58, s. 1246-1266.
• 9. Deutsch C. V., Journel A. G.: GSLIB – Geostatistical Software Library and User’s Guide. New York – Oxford, Oxford University Press 1992, s. 15,17.
• 10. Journal A. G., Huijbregts Ch. J.: Mining Geostatistics. London Academic Press 1978, s. 600.
• 11. Journel A. G.: Nonparametric estimation of spatial distribution. Mathematical Geology 1983, Vol. 15 No 3, s. 445-468.
• 12. Lemmer I. C.: Estimating local recoverable reserves via indicator kriging. Geostatistics for Natural Resources Characterization 1984, Part I, G. Verly et al. (eds.). D. Reidel Publishing Company, s. 349-364.
• 13. Sullivan J.: Conditional recovery estimation through probability kriging – theory and practice. Geostatistics for Natural Resources Characterization 1984, Part I, G. Verly at al. (eds.). D. Reidel Publishing Company, s. 365-384.
• 14. Englund E., Sparks A.: Geostatistical Environmental Assessment Software, Version 1.2.1. Las Vegas Nevada EPA 1991.
• 15. Pannatier Y.: VARIOWIN: Software for Spatial Data Analysis in 2D. New York, NY Springer-Verlag 1996.