Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do szacowania wartości maksymalnej nośności stalowych odrzwi obudowy chodnikowej

• Autorzy: Pacześniowski K.

Warianty tytułu

EN

Application of an artificial neuron network to determine the maximum value of steel set load-capacity of heading support

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono metodę wyznaczania wartości maksymalnej nośności stalowych odrzwi obudowy wyrobisk korytarzowych za pomocą jednokierunkowej, warstwowej sztucznej sieci neuronowej. Nośność określano na podstawie wartości wybranych parametrów geometrycznych odrzwi oraz wartości wskaźnika Wx sprężystego zginania przekroju poprzecznego kształtownika, z którego odrzwia są wykonane. W procesie uczenia sieci wykorzystano wyniki stanowiskowych badań stalowych odrzwi obudowy, które dotychczas wykonano w Głównym Instytucie Górnictwa. Przedstawiono sposób doboru danych wejściowych, dobór architektury sieci i jej uczenie, jak również ocenę stopnia uogólnienia wiedzy przez zbudowaną sieć.

EN

The article presents the method to determine a maximum value of steel set load-capacity of heading support by means of the non-directional laminar artificial neuron network. Load-capacity has been determined basing on the chosen values of the set geometrical parameters and the value of index Wx of the section of which the set is made. In education of the network the results of stand testing of steel sets of support made to the present by Main Mining Institute have been used. There is presented the manner to choose input data, architecture of network and its education and also to estimate a degree of knowledge generalisation by the network built.

Słowa kluczowe

PL

obliczanie nośności; stalowe odrzwia obudowy chodnikowej; sztuczna sieć neuronowa

• Wydawca: Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
• Czasopismo: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
• Rocznik: 2004
• Tom: R. 42, nr 11
• Strony: 23--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab,

Twórcy

autor

Pacześniowski K.

• Główny Instytut Górnictwa

Bibliografia

• 1. Dokumentacja programu Statistica Neural Networks PL. StatSoft Polska Sp. z.o.o., 2001.
• 2. Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wyd. 2, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne. Warszawa 1996.
• 3. Pacześniowski K.: Opracowanie użytkowego oprogramowania komputerowego do analityczno-empirycznej metody określania nośności odrzwi obudowy stalowej typu ŁP. Dokumentacja projektu badawczego nr 9 T12A 011 08. Katowice 1995.
• 4. Pacześniowski K.: Wpływ wybranych czynników mechanicznych i geometrycznych na nośność lukowych odrzwi ŁP. Prace naukowe Głównego Instytutu Górnictwa nr 825, Katowice 1997.
• 5. Pacześniowski K, Pytlik A. Radwańska E.: Ocena możliwości zastosowania sztucznej sieci neuronowej do wyznaczania wartości maksymalnej nośności stalowych odrzwi obudowy chodnikowej. Dokumentacja pracy badawczej GIG o symbolu 120 10403 182, 2003. Nie publikowana.
• 6. PN-92/G-15000/05 – Obudowa chodników odrzwiami podatnymi z kształtowników korytkowych. Odrzwia lukowe otwarte. Badania stanowiskowe.
• 7. Pytlik A.; Kryteria oceny parametrów wytrzymałościowych na zginanie i skręcanie kształtowników typów V25 i V29. Prace naukowe Głównego Instytutu Górnictwa nr 836, Katowice 1999.
• 8. Rułka K., Kowalski E., Skrzyński K. i inni: Uproszczone zasady doboru obudowy odrzwiowej wyrobisk korytarzowych w zakładach wydobywających węgiel kamienny. Główny instytut Górnictwa, Seria: Instrukcje, Katowice 2001.
• 9. Skrzyński K. Rułka K., Kowalski E. i inni: Opracowanie typoszeregu odrzwi z nowego kształtownika korytkowego. Dokumentacja pracy badawczej GIG o symbolu 120 10602-151, 2002. Nie publikowania.
• 10. Sprawozdania z badań odrzwi łukowych otwartych przeprowadzonych w GIG-u w latach 2001:2004.