Neuronowy model procesu mielenia papierniczych mas włóknistych

• Autorzy: Olejnik K. , Ciesielski K.

Warianty tytułu

EN

Neural network model of pulp refining process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Mielenie masy włóknistej należy do najbardziej energochłonnych i najmniej efektywnych operacji jednostkowych w technologii papieru. Jednym z głównych powodów jest brak zależności matematycznych oraz kompleksowej teorii tego procesu. W wyniku powyższych faktów podjęto próbę analizy oma-wianego zagadnienia przy pomocy sieci neuronowych pod kątem powiązania technologicznych parame-trów mielenia z uzyskiwanymi efektami mielenia.

EN

Refining process is one of the most energy consuming and low efficiency processes in papermaking. Nowadays there are no mathematical equations and a good theory of this process and consequently, there is no possibility to predict final paper properties directly from refining parameters. On this basis, analysis of this process using neural network was carried out. The aim of the work was to find the relations between technological factors with pulp properties.

Słowa kluczowe

PL

masa papiernicza; masa włóknista; mielenie; model neuronowy

EN

neural network; pulp process

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Inżynieria Chemiczna i Procesowa
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 25, z. 3/2
• Strony: 1411--1416
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.,

Twórcy

autor

Olejnik K.

• Instytut Papiernictwa i Poligrafii Politechniki Łódzkiej

autor

Ciesielski K.

• Politechnika Łódzka, Wydział Inżynierii procesowej i ochrony Środowiska, ul Wólczańska 213, 93-005 Łódź

Bibliografia

• [1] M. Sterrazza , K. Albert: Przegl. Pap. 1999, 55, nr 1, 20
• [2] K. Przybysz: Przegl. Pap. 2000, 56, nr 5, 235
• [3] C. Baker: Refining Technology, London, Pira Ltd. 2000