Doskonalenie oceny stateczności wyrobisk w obudowie kotwiowej

• Autorzy: Masny W. , Nierobisz A.

Warianty tytułu

EN

Improvement of workings with roof bolting stability evaluation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono próbę zastosowania sieci neuronowych do oceny sta-teczności wyrobisk w obudowie kotwiowej. Omówiono pierwsze rezultaty uczenia sieci polegającego na podawaniu na wejściu odpowiednich danych wzorcowych oraz wartości wyjść, tak aby możliwe było utworzenie modelu opisującego zależ-ność pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi. Jako zmienne wejściowe przyjęto: wytrzymałość skał na ściskanie Rc na podstawie wskazań penetrometru otworowego, szerokość wyrobiska, wskaźnik szczelinowatości RQD, liczbę kotwi na 1 metr długości wyrobiska. Natomiast zmienną wyjściową było rozwarstwie-nie niskie lub też wysokie. Zbudowany model powinien umożliwiać predykcję zjawisk tak, aby uzyskiwane rezultaty obarczone były jak najmniejszym błędem. Omówiono uzyskane wyniki. Przedstawiono również dane statystyczne uzyskane z bazy danych "Kotwie 2004".

EN

An attempt of neuron lattice application for the workings with roof bolting stability evaluation is presented. The first results of lattice education based on feeding the inputs with proper pattern data as well as output values, so that to enable creation of a model describing the relationship between the input and output variables are discussed. As the input variables have been assumed: the crushing strength of rocks R,. on the basis of the penetrometer indications, the working width, rock jointing index RQD, number of bolts per Im of working length. Whereas the Iow or high bed separation was the output variable. The constructed model should enable prediction of phenomenon so that achieved results include the smallest error. Achieved results are discussed. Statistical data from the database "Kotwie 2004" (Roof bolts 2004) are also presented.

Słowa kluczowe

PL

górnictwo podziemne; modele matematyczne; obudowa kotwiowa; sieci neuronowe

EN

mathematical models; neutron lattices; roof bolting; underground mining

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 61, nr 6
• Strony: 11--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Masny W.

• Główny Instytut Górnictwa, Katowice

autor

Nierobisz A.

• Główny Instytut Górnictwa, Katowice

Bibliografia

• 1. Dokumentacja programu Statistica Neural Networks™ PL. Statasoft Polska Sp. zo.o., 2001.
• 2. Gawryś J.: Analiza własności stropów pokładów węgla GZW pod kątem możliwości stosowania w wyrobiskach korytarzowych samodzielnej obudowy kotwowej, [praca dokt.] 2004.
• 3. Junker M.: Entwicklung der Ankertechnik auf dem Bergwerk Niederberg und ihre Bedeutung fur die zukunftigen Anwendungen bei der DSK. Ankerausbau in Bergbau. Aachen 2001.
• 4. Kowalik S.: Wykorzystanie sieci neuronowych do badania wpływu wydobycia na sejsmiczność w kopalniach węgla. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa nr 12, 2001.
• 5. Nierobisz A., Masny W., Grim A.: Metoda oceny stateczności wyrobisk w obudowie kotwiowej z wykorzystaniem sieci neuronowych. Praca statutowa (niepublikowana). GIG, Katowice 2004.
• 6. Polysos N., Witthaus H.: Darstellung der gebirgsmechanischen und geotechnischen Standartplanung fur Streckenauffahrungen der DSK. Ankerausbau in Bergbau. Aachen 2004.
• 7. Stephens M.: Analysis of rockbolt data using neural network techniques. 29tk International Conference of Safety in Mines. Research Institutes. Katowice 1998.
• 8. Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. Warszawa 1999.
• 9. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Enter nr 1. Styczeń 1999.