Analiza niezawodności pojazdów szynowych przy braku pełnej informacji o strukturze niezawodnościowej

• Autorzy: Janisz K.

Warianty tytułu

EN

Analysis of railway vehicles reliability without complete information about reliability structure

• Konferencja: QSEV'05 (4 ; 2005 ; Kraków)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Struktura niezawodnościowa pojazdów szynowych funkcjonujących w rzeczywistym systemie jest zmienna w czasie eksploatacji. Zachodzi więc potrzeba jej identyfikacji w czasie rzeczywistym. Stąd słuszny wydaje się problem uchwycenia dynamiki i analizy struktur niezawodnościowych pojazdów szynowych. Teoria zbiorów rozmytych jest wygodnym aparatem matematycznym, który umożliwia nawet przy bardzo małej ilości informacji, a więc np. przy braku dokładnej liczby elementów i precyzyjnych wartości wskaźników niezawodności, wyliczenie niezawodność badanego pojazdu.

EN

Reliability structure of rail vehicle which works in real system is changeable in operation time. Identification of it in real time is necessary, so problem of dynamics and analysis of reliability structures of rail vehicles is very important. Fuzzy sets theory is good mathematics tool, which makes calculation of reliability with incomplete information about reliability structure possible.

Słowa kluczowe

PL

funkcja przynależności; liczba rozmyta typu L-P; struktura niezawodności

EN

membership function; reliability structure; type L-P fuzzy number

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 102, z. 3-M
• Strony: 95--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab., wykr., wz.

Twórcy

autor

Janisz K.

Bibliografia

• [1] Adamkiewicz W., Hempel L., Podsiadło A., Śliwiński R., Badania i ocena niezawodności maszyny w systemie transportowym, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1983.
• [2] Cai Kai-Yuan, Introduction to Fuzzy Reliability, Kluwer Academic Publishers, Boston Hardbound 1996.
• [3] Czogała E., Pedrycz W., Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, PWN, Warszawa 1985.
• [4] ChojcanJ., Łęski J., Zbiory rozmyte i ich zastosowania, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2001.
• [5] Janisz K., Krupa M., Młynarski S., Oprzędkiewicz J., Problemy komputerowej prognozy niezawodności pojazdów lądowych z zastosowaniem metod rozmytych, Prace Naukowe, Transport 1(15) 2002 pod red. Z. Strzyżakowskiego, Radom 2002.
• [6] Jelinek P., Karpisek Z., Yager R.R., Type fuzzy reliability, 3rd International Conference Aplimat 2004.
• [7] Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT, Warszawa 2001.
• [8] Kuchta D., Miękka matematyka w zarządzaniu, Oficyna Wydawnicza PW, Wrocław 2001.
• [9] Lihua Q., Jingyi Z., Baohai M., The application of the fuzzy reliability in the hydraulic cylinder design, Fuzzy Sets and System, 2000.
• [10] Migdalski J., Podstawy strukturalnej teorii niezawodności, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 1978.
• [11] Oprzędkiewicz J., Wspomaganie komputerowe w niezawodności maszyn, WNT, Warszawa 1993.
• [12] Oprzędkiewicz J., Jarzmik K., Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych w oszacowaniach wskaźników niezawodności pojazdów szynowych, Czasopismo Techniczne z. 2-M/1991, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej.
• [13] Pakosiewicz B., Oceny rozmyte w niezawodności systemów mechanicznych. Wybrane problemy niezawodności urządzeń mechanicznych, cz. II, PAN, Kraków 1995.
• [14] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
• [15] Yager R.R., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, 1995.