Porównanie wybranych metod detekcji cykliczności procesów losowych na przykładzie różnych szeregów czasowych. Cz. 2, obszar częstotliwościowy

• Autorzy: Węglarczyk S. , Feliks M.

Warianty tytułu

EN

Comparison of some methods of random processes cyclicity detection on the example of various time series. Part II, frequency domain

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Over the last decades there has been a great increase of methods and techniques used for investigation of periodic structure of climatologic processes, caused by vital importance to be able to determinate climatic changes. As the conventional methods and their modification as new computational techniques, differ between one another on the effectiveness and accuracy of results. In the paper there are presented two traditional methods applied in frequency domain for detection of periodicity in time series: periodogram and spectral density function together with suitable statistical procedures for verification of periods detected. The methods were shown in their applications to various real data sets.

Słowa kluczowe

PL

gęstość widmowa mocy; periodogram

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Budownictwo
• Rocznik: 2001
• Tom: R. 98, z. 3-B
• Strony: 133--147
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Węglarczyk S.

autor

Feliks M.

Bibliografia

• [1] K. Adamowski, Spectral density of river flow time series, Journal of Hydrology 1971, nr 14, North-Holland Publishing, Amsterdam 1971, p. 43-52.
• [2] J. Andel, J. Balek, Analysis of periodicity in hydrological sequences, Journal of Hydrology, nr 14, North-Holland Publishing, Amsterdam 1971, p. 66-82.
• [3] J. S. Bendat, A. G. Piersol, Metody analizy i pomiarów sygnałów losowych, PWN, Warszawa 1976.
• [4] J. Boryczka, Zmiany klimatu ziemi, Wyd. Akademickie "Dialog", Warszawa 1998.
• [5] G. E. P. Box, G. M. Jenkins, Analiza szeregów czasowych. Prognoza i sterowanie, PWN, Warszawa 1983.
• [6] R.L. Bras, I. Rodriguez-Iturb, Random functions and hydrology, Addison-Wesley Publishing Company, 1985.
• [7] G. L. Bretthorst, Bayesian spectrum analysis and parameter estymation, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, Germany, 1988.
• [8] H.-L. Chen, A. R. Rao, Periodicity in midwest US climatic data: the Hale cycle signal or the luni-solar signal?, Stochastic Hydrology and Hydraulics 1998, nr.12, Springer-Verlag, 1998, p. 205-222,.
• [9] B. Cyberska, Z. Lauer, A. Trzosińska, Warunki środowiskowe polskiej strefy południowego Bałtyku w 1998 roku, Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Oddział Morski, Gdynia 1999.
• [10] J. Cyberski, A. Wróblewski, Recent and forecast changes in sea level along the Polish coast during the period 1900-2000, Quaternary Studies In Poland, Special issue, 1999, p. 77-83.
• [11] M. Feliks, Porównanie wybranych metod detekcji cykliczności procesów losowych na przykładzie różnych szeregów czasowych. Część I - obszar czasowy, Czasopismo Techniczne [numer niniejszy] 2001.
• [12] L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne, WN-T, Warszawa 1994.
• [13] M. Gutry-Korycka, J. Boryczka, Długookresow zmiany elementów bilansu wodnego w Polsce i zlewisku Bałtyku, Przegląd Geofizyczny, nr 3-4, 1990, s. 175-188.
• [14] C. W. HeIstrom, Statystyczna teoria detekcji, WN-T, Warszawa 1964.
• [15] G. Jeż, P. Jokiel, K. Kożuchowski, Cykliczne zmiany przepływów w rzekach europejskich na tle wahań opadów atmosferycznych, Wiadomości IMGW X(XXXI), z. 4, 1987, s. 3-19.
• [16] J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 1992.
• [17] K. Kożuchowski, J. Boryczka, Cykliczne wahania i trendy zmian poziomu morza w Świnoujściu (1811-1990), Przegląd Geofizyczny nr 1, 1997, s. 31-48.
• [18] E. M. Lungu, Detection of changes in rainfall and runoff patterns, Journal of Hydrology, nr 147, 1993, p. 153-167.
• [19] B. Manders, S. Mordzinski, Analiza statystyczna parametrów meandrów rzecznych, Gospodarka Wodna, nr 2, 1992, s. 111-113.
• [20] H. Mitosek, Jr, Przebieg standaryzowanej funkcji autokorelacyjnej i funkcji gęstości widmowej średnich przepływów rocznych przy różnych terminach początku roku w wybranych profilach hydrometrycznych, Przegląd Geofizyczny, nr 2, 1970, s. 169-178.
• [21] D. C. Montgomery, L. A. Johnson, J. S. Gardiner, Forecasting and time series analysis, McGrow - Hill, Inc., 1990.
• [22] W. Ostasiewicz, Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1998.
• [23] M. Ozga-Zielińska, J. Brzeziński, Hydrologia stosowana, PWN, Warszawa 1997.
• [24] E. Ozimek, Podstawy teoretyczne analizy widmowej sygnałów, PWN, Warszawa-Poznań 1985.
• [25] R. Przybylak, Zmienność temperatury powietrza i opadów atmosferycznych w okresie obserwacji instrumentalnych w Arktyce, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń 1996.
• [26] C. R. Rao, Statystyka i prawda, PWN, Warszawa 1994.
• [27] J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, WKiŁ, Warszawa 1982.
• [28] A. WaIanus, Szeregi czasowe i wnioskowanie statystyczne w badaniach górnego czwartorzędu, Zesz. Nauk. Polit. Śląskiej, s. Mat.-Fiz., z.83, Geochronometria, nr 16, 1997.
• [29] S. WęgIarczyk, Wybrane problemy hydrologii stochastycznej, Politechnika Krakowska, Kraków 1998.
• [30] V. Yevjevich, Structural analysis of hydrologic time series, Hydrology Papers Colorado State University, Ft Collins, Colorado, USA, 1972.
• [31] V. Yevjevich, Stochastic processes in hydrology, Water Resources Publications, Ft Collins, Colorado, USA, 1972(b).