Zmodyfikowany model WGENK generowania dobowych danych meteorologicznych na potrzeby modelowania agrometeorologicznego

• Autorzy: Kuchar L.

Warianty tytułu

EN

The WGENK modified generator of daily weather for the needs of agrometerological modelling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zmodyfikowaną metodę generowania dobowych danych meteorologicznych (promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej i minimalnej oraz opadów) skonstruowaną na bazie znanego modelu WGEN. W modelu uwzględniono sezonowe korelacje pomiędzy zmiennymi bloku energetyczno- cieplnego (promieniowanie, temperatury), sezonowe zmiany parametrów rozkładu prawdopodobieństwa opadów Gamma oraz kalibrację modelu poprzez dobór parametrów skalujących wariancję. Zmodyfikowany model oceniono dla danych ze stacji IMGW w Legnicy.

EN

A modified WGENK generator of meteorological data based on well known WGEN model is presented in this paper. The model generates daily data of solar radiation, maximum and minimum temperature, and total precipitation. New trends in data generating like parameterization of serial correlation, transition probability, and α parameter of Γ probability distribution are described. Calibrating procedure using scaling parameters for variation has been introduced to the model. Modified model has been tested for the data set from meteorological station Legnica.

Słowa kluczowe

PL

dobowe dane meteorologiczne; model matematyczny

EN

daily meteorological data; mathematical model

• Wydawca: Wydawnictwo ITP
• Czasopismo: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 5, z. spec.
• Strony: 185--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wykr.

Twórcy

autor

Kuchar L.

• Akademia Rolnicza, Katedra Matematyki, ul. Grunwaldzka 53, 50-357; tel. + 48 (71) 320-56-67,

Bibliografia

• BRUHN J.A., FRY W.E., FICK G.W., 1980. Simulation of daily weather data using theoretical probability distributions. J. Appl. Meteorol. 19 s. 1029-1036.
• HANSEN J.W., PICKERING N.B., JONES J.W., WELLS C., CHAN H., GODWIN D.C., 1994. Weatherman, W: DSSAT v. 3 vol. 3-3. Pr. zbior. Red. G.Y. Tsuji, G. Uehara, S. Balas. Honolulu: University of Hawaii s. 137-200.
• HANSON C.L., JOHNSON G.L., FRYMIRE W.L., 2002. The GEM (Generation of the weather Elements for Multiple Applications) weather simulation model. Preprint 13th Conf. on Applied Climatology, Portland, Oregon, 13-16 May s. 117-121.
• HAYHOE H.N., 1998. Relationship between weather variables in observed and WXGEN generated time series. Agric. For. Meteorol. 90 s. 203-214.
• KUCHAR L., 2004. Using WGENK to generate synthetic daily weather data for modelling of agricultural processes. Mathematics and Computers in Simulation 65 s. 69-75.
• LARSEN G., PENSE R., 1982. Stochastic simulation of daily climatic data for agronomic models. Agron. J. 74 s. 510-514.
• RICHARDSON C.W., WRIGHT D.A., 1984. WGEN: A model for generating daily weather variables. U.S. Department of Agriculture, ARS-8 ss. 83.
• RICHARDSON C.W., 1985. Weather simulation for crop management models. Trans. ASAE 28 s. 1602-1606.
• SAS/STAT user’s guide, 1988. Release 6.03 Edition. North Carolina, Cary: SAS Institute Inc. ss. 1028.
• SCHOOF J.T., ROBESON S.M., 2002. Seasonal and spatial variation of serial and cross-correlation matrices used by stochastic weather generators. Preprint 13th Conf. on Applied Climatology, Portland, Oregon, 13-16 May s. 142-145.