Zastosowanie przestrzennego generatora danych meteorologicznych do szacowania zasobów wody w glebie lekkiej w latach suchych i mokrych

• Autorzy: Iwański S.

Warianty tytułu

EN

Application of the spatial weather data generator for estimating water resources of light soil in dry and wet years

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto próbę estymacji zasobów wody w glebie lekkiej w latach suchych i mokrych w początkowym okresie wegetacji roślin. Zastosowanie przestrzennego generatora danych meteorologicznych, wraz z liniowymi modelami regresyjnymi szacującymi zasoby wody w glebie, umożliwiło oszacowanie zawartości wody w glebie dla trzech wybranych stacji z regionu południowo-zachodniej Polski: Wrocław-Strachowice, Leszno-Strzyżewice i Zielona Góra.

EN

This paper describes an attempt to estimate water resources of light soil in the initial period of plants growth. The use of spatial weather data generator together with linear regression models assessing soil water resources allowed to estimate the characteristics of soil water resources for three meteorological stations in south-western Poland: Wrocław-Strachowice, Leszno-Strzyżewice and Zielona Góra.

Słowa kluczowe

PL

lata suche i mokre; modelowanie matematyczne; przestrzenny generator danych meteorologicznych; zasoby wody w glebie

EN

dry and wet years; mathematical modelling; soil water resources; spatial weather data generator

• Wydawca: Wydawnictwo ITP
• Czasopismo: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 5, z. spec.
• Strony: 147--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Iwański S.

• Akademia Rolnicza, Katedra Matematyki, ul. Grunwaldzka 53, 50-357 Wrocław; tel.; [phone],

Bibliografia

• BAC S., ROJEK M., 1999. Meteorologia i klimatologia w inżynierii środowiska. Wrocław: Wydaw. AR ss. 314.
• BOOIJ M.J., 2002. Extreme daily precipitation in Western Europe with climate change at appropriate spatial scales. Intern. J. Climatology 22 (1) s. 69-85.
• HUNTINGFORD C., JONES R.G., PRUDHOMME C., LAMB R., GASH J.H.C., JONES D.A., 2003. Regional cli mate-model predictions of extreme rainfall for a changing climate. Q. J. R. Meteorol. Soc. 129 s. 1607-1621.
• INGRAS J., 1995. Porównanie symulowanego i rzeczywistego uwilgotnienia gleby pod pszenicą ozimą. Fragm. Agron. 1(45) s. 13-19.
• IWAŃSKI S., KUCHAR L., 2003. Przestrzenne generowanie dobowych danych meteorologicznych. Acta Sci. Pol. Formatio Circumiectus 2 (1) s. 113-121.
• KACZOROWSKA Z., 1962. Najsuchsze i najwilgotniejsze pory roku w Polsce w okresie 1900-1950. Prz. Geofiz. 7(15) z. 3 s. 12-19.
• KHARIN V., ZWIERS F., 2000. Changes in the extremes in the ensemble of transient climate simulations with a coupled atmosphere-ocean GCM. J. Climate 13 s. 3760-3788.
• KOŹMIŃSKI C., MICHALSKA B., CZARNECKA M., 1993. Ekstremalne warunki pogodowe. W: Czynniki plonotwórcze - plonowanie roślin. Pr. zbior. Red. C. Kowalik. Warszawa: PWN s. 194-241.
• KOŹMIŃSKI C., 1994. Określanie i prognozowanie pozimowych zapasów wody w glebie lekkiej na podstawie elementów meteorologicznych. Rocz. AR Pozn. Melior. Inż. Środ. 13 s. 33-49.
• MAY W., VOSS R., ROECKNER E., 2002. Changes in the mean and extremes of the hydrological cycle in Europe under enhanced greenhouse gas conditions in a global time-slice experiment. W: Climatic change: Implications for the hydrological cycle and for water management. Pr. zbior. Red. M. Beniston. Dordrecht: Kluwer Academic s. 1-29.
• PASELA E., 1972. Wpływ niektórych elementów meteorologicznych na kształtowanie się wilgoci w glebie pod rośliną uprawną i w profilu bez roślin. Zesz. Nauk. WSR Krak. Melior. 5 s. 99-125.
• RICHARDSON C.W., 1981. Stochastic simulation of daily precipitation, temperature and, solar radiation. Water Resources Res. 17 s. 182-190.
• ROJEK M., ŻYROMSKI A., 2000. Agrometeorologia i klimatologia. Wrocław: Wydaw. AR ss.153.
• ROZBICKI T., 1997. Związek między wskaźnikami opadów uprzednich i wilgotnością gruntu na wybranych typach gleb lekkich i ciężkich. Rocz. AR Pozn. Melior. Inż. Środ. 17 s. 105-115.
• SHUMWAY R.H., 1988. Applied statistical time series analysis. New Jersey: Prentice Hall ss. 379.
• ZWIERS F., KHARIN V., 1998. Changes in the extremes of climate simulated by CCC GCM2 under CO2 doubling. J. Climate 11 s. 2200-2222.
• ŻYROMSKI A., 2001. Czynniki agrometeorologiczne a kształtowanie się zapasów wody w glebie lekkiej z podsiąkiem wód gruntowych w okresie wiosennym. Zesz. Nauk. AR Wroc. 404 Rozpr. 178 ss. 134.