PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Agrometeorologiczny system wspomagania decyzji w organizacji prac gospodarstw rolnych w Wielkopolsce - etap pierwszy tworzenia serwisu

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Agrometeorological decision system supporting farm management in the Wielkopolska Region - first step of service development
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono koncepcję pierwszego w Wielkopolsce i drugiego w Polsce internetowego serwisu informacji agrometeorologicznej, mającego stanowić system rolniczego wspomagania decyzji w organizacji prac gospodarstw rolnych. Serwis ten będzie obejmował swym zasięgiem rolników w Wielkopolsce i południowej części województwa kujawsko-pomorskiego. Zasadniczym elementem udostępnianej rolnikom informacji agrometeorologicznej będzie prognoza pogody generowana przez model UMPL, pracujący od 1997 r. w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego Uniwersytetu Warszawskiego. Stworzona sieć automatycznych stacji meteorologicznych ma dostarczać danych, które po zasymilowaniu do modelu UMPL poprawią jakość prognozy meteorologicznej. Na jej podstawie będzie tworzona prognoza agrometeorologiczna, składająca się z informacji o najbardziej odpowiednich terminach wykonywania najważniejszych zabiegów agrotechnicznych (siewu i zbioru roślin uprawnych, koszenia i zbioru traw, wykonywania zabiegów chemicznej ochrony roślin). O potrzebie tworzenia takiego serwisu świadczą wyniki przeprowadzonych badań ankietowych, z których jednoznacznie wynika, że rolnicy w Wielkopolsce są bardzo zainteresowani tego typu informacjami.
EN
The concept of the Internet service of agrometeorological information which will be the first one in the Wielkopolska Region and the second in Poland is presented in this paper. This service will play a major function in agricultural decision support system useful for organization of daily work in farms involved in the project. The Internet agrometeorological service will be useful and available for farmers in the Wielkopolska Region and the southern part of the Kujawsko-Pomorskie region. A fundamental element of agrometeorological information addressed to farmers will be the weather forecast produced by the UMPL model, which has been working in the ICM of Warsaw University since 1997. Created network of automatic weather stations will deliver data, which after assimilation to the UMPL model should improve the quality of weather forecast. On the basis of this forecast the agrometeorological forecast will then be created. This agrometeorological forecast will mainly include information on the optimal dates of most important agrotechnical activities (sowing, harvesting, mowing of grass, spraying etc.). Results of questionnaire carried out in the Wielkopolska Region in 2002 indicate the urgent need of this kind of agricultural service development.
Wydawca
Rocznik
Strony
157--173
Opis fizyczny
Bibliogr. 22 poz., il., wykr.
Twórcy
autor
  • Akademia Rolnicza, Katedra Agrometeorologii, ul. Piątkowska 94b, 61-691 Poznań; tel. +48 (61) 846-65-52
autor
  • Akademia Rolnicza w Poznaniu, Katedra Agrometeorologii
autor
  • Akademia Rolnicza w Poznaniu, Katedra Agrometeorologii
autor
  • Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego
autor
  • Agrarmeteorologische Forschung Deutscher Wetterdienst, Braunschweig, Niemcy
Bibliografia
  • BAC S., KOŹMIŃSKI CZ., ROJEK M., 1998. Agrometeorologia. Warszawa: Wydaw. Nauk. PWN ss. 274.
  • CHOJNICKI B.H., HOOGENBOOM G., 2002. Sieć automatycznych stacji meteorologicznych jako źródło informacji agrometeorologicznej. Acta Agrophys. 60 s. 39-44.
  • GEPPERT Z., 2002. Ocena stopnia zapotrzebowania i możliwości aplikacyjnych informacji agrometeorologicznych w wielkoobszarowych gospodarstwach rolnych na terenie Wielkopolski. Poznań: AR pr. magist. maszyn. ss. 43.
  • HEINEMANN A.B., HOOGENBOOM G., CHOJNICKI B.H., 2002. The impact of potential errors in rainfall observation on the simulation of crop growth, development and yield. Ecol. Modelling 157 s. 1-21.
  • HOOGENBOOM G., 2000. Contribution of agrometeorology to the simulation of crop production and its applications. Agricult. Forest Meteorol. 103 s. 137-157.
  • HUBBARD K.G., ROSENBERG N.J., NIELSEN D.C., 1983. Automated weather data network for agriculture. J. Water Resources Planning Manage 109 s. 213-222.
  • JONES J.W., HANSEN J.W., ROYCE F.S., MESSINA C.D., 2000. Potential benefits of climate forecasting to agriculture. Agricult. and Forest Meteorol. 82 s. 169-184.
  • LEŚNY J., JUSZCZAK R., OLEJNIK J., 2004. Agrometeorologiczna osłona rolnictwa - tworzenie prognoz oraz ich możliwości aplikacyjne w praktyce rolniczej. Rocz. AR Pozn. 25 s. 295-304.
  • LUBIK Z., 2003. Ocena jakości i przydatności internetowych informacji pogodowych do wykorzystania w ustalaniu lokalnych prognoz agrometeorologicznych w aspekcie ochrony zasobów wodnych. Poznań: AR pr. magist. maszyn. ss. 97.
  • MOLGA M., 1970. Meteorologia rolnicza. Warszawa: PWN ss. 471.
  • PETR J., 1991. Weather and yield. Amsterdam: Elsevier ss. 180.
  • RIJKS D., BARADAS M.W., 2000. The clients for agrometeorological information. Agricult. Forest Meteorol. 103 s. 27-42.
  • SIVAKUMAR M.V.K., GOMES R., BAIER W., 2000. Agrometeorology and sustainable agriculture. Agricult. Forest Meteorol. 103 s. 11-26.
  • STIGTER C.J., SIVAKUMAR M.V.K., RIJKS D.A., 2000. Agrometeorology in the 21st century: workshop summary and recommendations on needs and perspectives. Agricult. Forest Meteorol. 103 s. 209-227.
  • STRAND J.F., 2000. Some agrometeorological aspects of pest and disease management for the 21st century. Agricult. Forest Meteorol. 103 s. 73-82.
  • URBAŃSKA J., 2002. Ocena stopnia zapotrzebowania i możliwości aplikacyjnych informacji agrometeorologicznych w małoobszarowych i specjalistycznych gospodarstwach rolnych na terenie Wielkopolski. Poznań: AR pr. magist. maszyn. ss. 43.
  • WEISS A., VAN CROWDER L., BERNARDI M., 2000. Communicating agrometeorological information to farming communities. Agricult. Forest Meteorol. 103 s. 185-196.
  • http://weather.icm.edu.pl/
  • http://weather.icm.edu.pl/java/prog.html#umop
  • http://www.ior.poznan.pl/ipmdss/start.asp
  • http://www.nrlmry.navy.mil/coamps-web/web/home
  • http://www.traxelektronik.krakow.pl/pogoda/AR_poznan/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BATC-0006-0053
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.