Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do określenia klasy obciążenia pojazdu

• Autorzy: Skorupka D. , Duchaczek A. , Kamyk Z.

Warianty tytułu

EN

Use of artificial neural networks to determine class of vehicle load

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule podjęto próbę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) do identyfikacji klasy obciążenia pojazdów gąsienicowych i kołowych, zgodnie z normą STANAG 2021, na podstawie charakterystycznych wielkości opisujących gabaryty i masę pojazdu. Do rozwiązania problemu użyto sieci liniowej i perceptron wielowarstwowy (MLP). Wyniki odwzorowania klasy MLC przy użyciu SSN nie zapewniają porównywalnej dokładności z metodami analitycznymi. Zaproponowana SSN nie była w stanie prawidłowo analizować klasy MLC pojazdów, których charakterystyki geometryczne nie były zbliżone do pojazdów hipotetycznych przedstawionych w STANAG 2021.

Słowa kluczowe

PL

mosty; nośność mostu; Military Load Classification (MLC); sztuczne sieci neuronowe; pojazd

EN

bridges; bridge load-bearing capacity; Military Load Classification (MLC); artificial neural networks; vehicle

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 2
• Strony: 237--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Skorupka D.

autor

Duchaczek A.

autor

Kamyk Z.

• Wydział Zarządzania Wyższej Szkoły Oficerskiej Wojsk Lądowych

Bibliografia

• [1] Szelka J., Wrona Z., Tworzenie wiedzy eksperckiej w zakresie budowy mostów, [w:] XLVIII Konferencja Naukowa KILiW PAN i KN PziTB „Krynica 2002”, T. 3, s. 357-364.
• [2] Bryda P., Kędra Z., Zastosowanie sieci neuronowych w analizie nośności konstrukcji przęsłowej mostu składanego DMS-65, [w:] XI Konferencja Naukowo-Techniczna „Inżynieria i zarządzanie w sytuacjach kryzysowych”, T. 2. Warszawa –Rynia 2000.
• [3] Jarzyna J.R., Sztuczne sieci neuronowe jako narzędzie oceny czasu montażu mostu tymczasowego, [w:] XI Konferencja Naukowo-Techniczna „Inżynieria i zarządzanie w sytuacjach kryzysowych” T. 2. Warszawa –Rynia 2000.
• [4] STANAG 2021 (Ed 6) – Military load classification of bridges, ferries, rafts and vehicles, 7 September 2006, (NSA/0725-JAS/2021)
• [5] Instrukcja obsługi programu STATISTICA Sieci Neuronowe (plik w pomocy programu).
• [6] Józwik J., Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do modelowania ugięć sprężystych przedmiotów obrabianych w procesie skrawania toczeniem, [w:] „Postępy nauki i techniki” nr 4/2010. s. 65-74. [online] [dostęp: 3.03.2011]. Dostępny w Internecie: http://www.pnt.pollub.pl/pdf/nr4/07.pdf - dostęp - 3.
• [7] Duchaczek A., Kamyk Z., Określanie klasy pojazdów niestandardowych według STANAG-u 2021, [w:] IV Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna nt.: „Uzbrojenie i sprzęt inżynieryjny sił zbrojnych RP z uwzględnieniem interoperacyjności i kompatybilności ze standardami NATO w działalności naukowo-badawczej”, Polanica Zdrój 27-29 kwietnia 1999, s. 279-288.