Harmonogramowanie budowy z uwzględnieniem nieprecyzyjnie określonych ograniczeń planistycznych

• Autorzy: Kulejewski J.

Warianty tytułu

EN

Construction scheduling with imprecisely defined planning constraints

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem referatu jest zagadnienie sporządzania harmonogramu budowy z uwzględnieniem nieprecyzyjnie określonych ograniczeń dostępności zasobów odnawialnych i nieprecyzyjnie określonego ograniczenia czasu na wykonanie robót. Do modelowania nieprecyzyjnie określonych ograniczeń wykorzystano trapezowe liczby rozmyte. Przedstawiono dwie metody oceny dotrzymania nieprecyzyjnie określonych ograniczeń. Metoda pierwsza polega na ocenie stopnia dotrzymania danego ograniczenia na podstawie założeń teorii możliwości. Metoda druga polega na wykorzystaniu koncepcji - przekrojów liczby rozmytej i miary probabilistycznej do oceny prawdopodobieństwa dotrzymania danego ograniczenia. Sformułowano wariantowe zadania optymalizacji harmonogramu budowy z uwzględnieniem obu metod oceny. Przedstawione przykłady liczbowe potwierdzają, że wykorzystanie miary probabilistycznej zapewnia neutralizację ocen dotrzymania rozmytych ograniczeń. Ponadto, polepsza wyniki optymalizacji harmonogramu budowy, pozwalając na zaplanowanie wykonania robót w krótszym czasie i przy niSszym poziomie zużycia zasobów odnawialnych, niż w przypadku wykorzystania teorii możliwości.

EN

The problem undertaken in this paper regards the scheduling of construction projects under imprecisely defined constraints of time and resources available for the execution of works. A single-point network model with finish-to-start relations between activities is adopted to represent the course of construction. Durations of works take account of the expected effects of possible interference (bad weather, equipment failures, etc.). The paper presents the principles of modeling imprecisely defined planning constraints using trapezoidal fuzzy numbers and the principles of assessing compliance with fuzzy restrictions using possibility theory. A probabilistic approach in conjunction with the concept of Α-cuts of fuzzy numbers is proposed for the neutralization of assessments to meet the fuzzy constraints. The paper also presents a numerical example showing the advantages of the use of probability measure to optimize the construction schedule in the terms of imprecisely defined planning constraints.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja harmonogramu budowy; ograniczenia planistyczne; teoria możliwości; zbiory rozmyte; liczby rozmyte; prawdopodobieństwo

EN

construction schedule optimization; planning constraints; possibility theory; fuzzy sets; fuzzy numbers; probability

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 3
• Strony: 350--365
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kulejewski J.

• Wydział InSynierii Lądowej Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1] Dubois D., Prade H., Possibility theory, Plenum Press, New York 1988.
• [2] Hapke M., Słowiński R., Fuzzy priority heuristics for project scheduling, [in:] “Fuzzy Sets and Systems”, 83 (1996), pp. 291-299.
• [3] Hapke M., Słowiński R., Fuzzy set approach to multi-objective and multi-mode project scheduling under uncertainty, [in:] Scheduling Under Fuziness, Physica-Verlag, pod red. Hapke M., Słowiński R., Heidelberg (2000), pp. 197-221.
• [4] Kuchta D., Miękka matematyka w zarządzaniu. Zastosowanie liczb przedziałowych i rozmytych w rachunkowości zarządczej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2001.
• [5] Leu S. S., Chen A.T.,Yang C. H., A GA-based fuzzy optimal model for construction time-cost trade-off, [in:] “International Journal of Project Management”, 19 (2001), pp. 47-58.
• [6] Pan H., Yeh C. H., Fuzzy project scheduling, [in:] “Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems”, 2003, pp. 755-760.
• [7] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
• [8] Wang J., A fuzzy project scheduling approach to minimize schedule risk for product development, [in:] “Fuzzy Sets and Systems”, 127 (2002), pp. 99-116.
• [9] Wang J., A fuzzy robust scheduling approach for product development projects, [in:] “European Journal of Operational Research”, 152 (2004), pp. 180-194.