PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Koncepcja oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Idea of identyfying the status of the cutting tools point used in multi-tool excavating heads
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł prezentuje propozycję identyfikacji stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania węgla za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Omówiono również wstępne wyniki badań nad identyfikacją stanu ostrza jednego narzędzia skrawającego. Opisano planowane badania eksperymentalne zużycia ostrzy noży pracujących zespołowo w głowicy wielonarzędziowej oraz wykorzystanie pewnych cech sygnałów danych pomiarowych jako danych wejściowych do SSN.
EN
The paper presents research necessary to identify rock excavating process with a given head, and construct adaptation systems for control of excavating process with such a head. This article describes also results of preliminary research on utilizing neural networks to classification excavating cutting tool’s condition used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners.
Rocznik
Tom
Strony
23--25
Opis fizyczny
bibliogr. 6 poz.
Twórcy
autor
  • Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Wydział Mechaniczny, Politechnika Lubelska, ul. Nadbystrzycka 36; 20-618 Lublin, j.gajewski@pollub.pl
Bibliografia
  • [1] Gajewski J., Jonak J.: Klasyfikacja sygnałów siły skrawania za pomocą sieci neuronowej, Eksploatacja i Niezawodność nr 2/2004 Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, Warszawa 2004.
  • [2] StatSoft®: STATISTICA Neural Networks, 1998.
  • [3] Rosół. M., Sapiński B., Zastosowanie specjalizowanego mikrokontrolera w symulacji Hardware in the Loop, IV Krajowa Konferencja MSK’03 – Metody i systemy komputerowe, Kraków 2003.
  • [4] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • [5] Jonak J.: Urabianie skał głowicami wielonarzędziowymi, Wydawnictwo Naukowe „Śląsk”, Katowice 2001.
  • [6] Jonak J.: Identyfikacja stanu ostrza z wykorzystaniem sieci neuronowej , IV Krajowa Konferencja MSK, Kraków 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT6-0002-0011
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.