O celowości zastosowania wnioskowania rozmytego w modelowaniu zachowań komunikacyjnych

• Autorzy: Szarata A.

Warianty tytułu

EN

The usefulness of fuzzy inference systems for trip modelling

• Konferencja: Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Techniczna Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu (1 ; 25-26.11.2009 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje możliwości zastosowania procedur wnioskowania rozmytego do modelowania podróży. Głównym celem referatu jest przedstawienie sposobu doboru kształtu funkcji przynależności i ich wpływu na otrzymane wyniki układu wnioskującego. Skupiono się na zastosowaniu układu dla potrzeb modelowania podziału zadań przewozowych z uwzględnieniem podróży w systemie Park and Ride. Ponadto zaproponowano możliwość zastosowania wnioskowania rozmytego do modelowania ruchu wzbudzonego.

EN

The paper presents possibilities of Fuzzy Inference Systems (FIS) applications within trip modelling. The main goal of the paper is presentation of the procedure focused on shaping of the membership function in Mamdani FIS and their influence on obtained results. The inference system was developed in purpose of Park and Ride modelling. Moreover it was proposed an application of FIS into induced traffic modelling.

Słowa kluczowe

PL

wnioskowanie rozmyte; podział zadań przewozowych; ruch wzbudzony

EN

fuzzy inference; modal split; induced traffic

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2009
• Tom: Nr 90, z. 148
• Strony: 235--249
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Szarata A.

• Instytut Inżynierii Drogowej i Kolejowej Politechniki Krakowskiej,

Bibliografia

• [1] DeCorla-Souza P.: Estimating induced travel, emissions and benefits in highway corridor analysis. Transportation Research Board, Washington D.C. 1999.
• [2] Goodwin P.: Empirical evidence of induced traffic, a review and synthesis. Transportation 23, page 35-54, 1996.
• [3] Bailly H.: Assessing the issue of induced travel: a briefing on evidence and implications from the literature. Washington Metropolitan Council of Governments, July 2000.
• [4] Fuzzy logie toolbox. User Guide, version 2, The Math Works Inc. 2000.
• [5] Szarata A.: Ocena efektywności funkcjonalnej systemu parkingów przesiadkowych (P+R). Rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków 2005.
• [6] Lin C.T.: Neural Fuzzy Control Systems with Structure and Parameter Learning. World Scientific, ISBN 981-02-1613-0, Singapore, 1994.
• [7] Antoszkiewicz J.: Metody heurystyczne. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1982.
• [8] Wiegers K.: Delphic Metod. Trang Hoang Nguyen Post, 28 August 2001.
• [9] Rykaczewski K.: Systemy rozmyte i ich zastosowania. Toruń 2006.
• [10] Szarata A.: Modelowanie ruchu wzbudzonego w miastach. 54 Konferencja Naukowa Komitetu Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN i Komitetu Nauki PZITB, Krynica 2008.
• [11] Bogenberger K.: A new rerouting control system which is based on fuzzy logie. Traffic Engineering and Control, page 44-49, February 2003.