Neural modeling of stream turbines

• Autorzy: Sobańska P.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study shows that neural networks are useful for creation of precise models of industrial objects, such as turbosets. The complex dependences of two cooperative turbines were successfully grasped by the neural network which is enormously beneficial due to the lack of precise mathematical model. The estimated error of the neural model varies within the range of a few percent, which is a satisfactory result.

Słowa kluczowe

EN

neural network; steam turbines; modeling

PL

sieć neuronowa

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Systems Science
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 32, no 4
• Strony: 27--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Sobańska P.

• Institute of Computer Science, Technical University of Łódź, ul. Wólczańska 215, 93-005 Łódź, Poland,

Bibliografia

• [1] http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network
• [2] Hsieho W.W., Yuval, Jingyang Li, Amir Shabbar, Smith S., Seasonal prediction with error estimation of the Columbia River streamfow in British Columbia, J. Water Resources Planning and Management, 2002.
• [3] Nikiel T., Turbiny parowe, PWT, Warszawa 1956.
• [4] Sobańska P., Neural modeling of industrial objects, MSc. Thesis, Technical University of Łódź, 2005.
• [5] Andrzejewska A., Instrukcja obsługi regulatora elektrohydraulicznego turbiny TGI w EC Lubin, Z. B. P. „INWIT”, Łódź 2002.
• [6] Andrzejewska A., Jach T., Opis regulacji turbozespołów TCI i TC2 oraz członu kondensacyjnego TG3, opracowanie INWIT nr ewid. 475/02, niepubl., Łódź 2002.
• [7] Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
• [8] http://republika.pl/edward_ch/sneuro.html