PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identification of characteristic points of the radar image on the basis of "contour" invariants comparison

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents the one element of the autonomous maritime positioning system which task is the identification of characteristic points generated from the radar image. The system to fix position in automatic way requires extraction of characteristic points, their identification and subsequently in the last calculation step an application of classical methods of the radar navigation. The present article illustrates the characteristic point's identification algorithm based on the invariant representation of the radar image.
Rocznik
Tom
Strony
71--80
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
  • Naval University of Gdynia
Bibliografia
  • 1. Kuchariew G., 1999: Processing and digital images analysis, Technical University, Szczecin (in Polish).
  • 2. Osowski A., 1996: Neural networks in algorithmic depiction, WNT, Warszawa (in Polish).
  • 3. Praczyk T., 2004: Radar images compression for the need of a positioning coastal system and an assessment of this process, Annual of Navigation, no. 8, Gdynia.
  • 4. Praczyk T., 2003a: Kohonen neural network in radar images compression, Scientific Bulletin no. 1, Naval University of Gdynia (in Polish).
  • 5. Praczyk T., 2003b: GRNN in radar images compression, Scientific Bulletin no. 3, Naval University of Gdynia (in Polish).
  • 6. Stateczny A., Praczyk T., 2003: Artificial neural networks in radar image compression, International Radar Symposium IRS 2003 Dresden.
  • 7. Stateczny A., Praczyk T., 2002: Artificial neural networks in ships recognition, Gdańsk Scientific Society (in Polish).
  • 8. Tadeusiewicz R., Flesiński M., 1991: Image recognition, PWN, Warszawa (in Polish).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT3-0038-0016
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.