Redukcja danych w diagnostycznych bazach danych

• Autorzy: Chrzanowski P.

Warianty tytułu

EN

Data reduction in diagnostic databases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę związaną ze wspomaganiem procesu wnioskowania o stanie obiektu rzeczywistego. Głównym zagadnieniem jest redukcja olbrzymiej ilości danych dostarczanych do systemu monitorowania. Wyróżniono trzy grupy metod: ograniczania liczby rozpatrywanych cech, ograniczania w zbiorze rozróżnianych wartości oraz ograniczania liczby elementów wykresu wartości. W wyniku przeprowadzonej analizy danych zaproponowano metodę kwantowania z histerezą w celu redukcji liczby rozróżnianych wartości. Ponadto zaproponowano metodę optymalizacji szerokości pasma kwantowania z histerezą z użyciem testu statystycznego.

EN

The article present problems about computer aided machinery state reasoning. The main task of this issue was reduction of huge quantity data sets provides to monitoring system. The methods can be divided into methods for reduction of features, methods for reduction of measured data sets and time-domain methods. On the basis of data analysis, was proposed data set reduction by sampling with hysteresis to reduction of measured data sets. Moreover the method for a tolerable degree fit was proposed and analyzed. The method is based upon statistical analysis.

Słowa kluczowe

PL

systemy doradcze; systemy monitorowania; diagnostyczna baza danych; redukcja danych

EN

expert systems; monitoring system; diagnostic databases

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 29
• Strony: 41--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Chrzanowski P.

• Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika Śląska, ul. Konarskiego 18a. 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Bendat J.S., Piersol A.G., Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych. PWN, Warszawa 1976.
• [2] Cholewa W. „Bazy danych w diagnostyce technicznej”. II Międzynarodowy kongres Diagnostyki Technicznej Diagnostyka 2000, str. 156-164. Warszawa 2000.
• [3] Cholewa W. „Dynamiczne systemy doradcze”. Methods of Artificial Intelligence In Mechanics and Mechanical Engineering, str. 37-54, Gliwice, 2000.
• [4] Cholewa W. Kiciński J., red. Pracy zbiorowej, „DT200-1. System diagnostyczny dla turbozespołów energetycznych o mocy 200MW”, KPKM, IMP PAN Gdańsk, 1998. Projekt badawczy zamawiany PBZ 038-06.
• [5] Chrzanowski P. „Metoda jakościowej oceny cech sygnałów diagnostycznych”. Rozprawa doktorska. Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn - Politechnika Śląska, Zeszyt 117. Gliwice 2001.
• [6] Korbicz J., Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W. „Diagnostyka procesów. Modele i metody sztucznej inteligencji. Zastosowania”. WNT, Warszawa 2002.
• [7] Moczulski W. „Metody pozyskiwania wiedzy dla potrzeb diagnostyki maszyn”, Monografia. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 1997.
• [8] Sobczak W., Malina W. „Metody selekcji i redukcji informacji”, WNT, Warszawa, 1985.
• [9] Szabatin J. „Podstawy teorii sygnałów” WKiŁ, 1982.
• [10] Volk. W. „Statystyka stosowana dla inżynierów” Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1973.