Metody identyfikacji systemów w diagnostyce układów regulacji turbin

• Autorzy: Barszcz T. , Czop P. , Uhl T.

Warianty tytułu

EN

System identification methods in steam turbine control system diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przemyśle energetycznym wzrasta zapotrzebowanie na efektywne technologie diagnostyczne, które mogą podnieść bezpieczeństwo, sprawność i dyspozycyjność elektrowni. Układy regulacji odgrywają kluczową rolę w eksploatacji bloków. Jakość układów regulacji jest jednym z najważniejszych czynników prowadzących do właściwego zarządzania zasobami elektrowni. Artykuł przedstawia dyskusję możliwości zastosowania identyfikacji systemów w ocenie stanu technicznego elementów układu regulacji. Zbudowano model układu regulacji oraz przeprowadzono badania na obiekcie rzeczywistym i stanowisku laboratoryjnym.

EN

Power generation industry is demanding high quality modern diagnostic technologies to increase safety, efficiency and availability of plants. Control systems play vital role in securing plant operation. Quality of steam turbine control system is one of key factors for proper management of plant assets. Following paper presents, how system identification techniques can be applied assessment of control system elements technical state. The model of control systems was built. Research was done at industrial turbine and test rig.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; identyfikacja systemów; układ regulacji

EN

diagnostics; system identification; control system

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 28
• Strony: 63--78
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Barszcz T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, KRiDM, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Czop P.

• LabMod, 42-624 Ossy, ul. Leśna 2a

autor

Uhl T.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, KRiDM, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Barszcz T., Diagnostics of steam turbine control system and possibilities of its future development, Proceedings of MMAR 2002, Szczecin.
• [2] Barszcz T., Czop P., Uhl T.: Report on diagnostic models of actuators elements of turbine control system. AGH, Archiwum KRiDM, Krakow 2003. (opracowanie nie publikowane).
• [3] Basseville M., Nikiforow, I. V.: Detection of abrupt changes: Theory and application, Information and Systems Science Series, Prentice Hall, New York, 1993.
• [4] Eykhoff P.: Identyfikacja w układach dynamicznych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1980.
• [5] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.): Diagnostyka Procesów. Modele, Metody sztucznej inteligencji, Zastosowania. WNT, 2002.
• [6] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.): Diagnostyka Procesów. Modele, Metody szucznej inteligencji, Zastosowania. WNT, 2002.
• [7] Kościelny J.M.: Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych, Exit, Warszawa 2001.
• [8] Laudyn D., Pawlik M., Strzelczyk F.: Elektrownie. WNT, 2000.
• [9] Ljung L.: System identification – Theory for the User. Prentice-Hall, 1999.
• [10] Mańczak K., Nahorski Z.: Komputerowa identyfikacja obiektów dynamicznych. Biblioteka Naukowa Inżyniera. Warszawa, 1983.
• [11] Niederliński A., Kasprzyk J., Figwer J.: Multi-Edip analizator wielowymiarowych sygnałów i obiektów. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1997.
• [12] Niederliński A., Mościński J., Ogonowski Z.: Regulacja adaptacyjna. Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 1995.
• [13] Nikiel T.: Turbiny parowe. WNT, 1980.
• [14] Patton R. J., Frank P. M., Clark R. N. (eds.): Issues of fault diagnosis for dynamic systems. Springer-Verlag, London, 2000.
• [15] Söderström T., Stoica P.: System identification. Prentice-Hall International, Hemel Hempstead, U.K. 1988.
• [16] Stryczek S.: Napęd hydrostatyczny. Tom I i II, WNT, 1997.
• [17] Uhl T., Komputerowe wspomaganie identyfikacji modeli konstrukcji mechanicznych, WNT, Warszawa, 1998.
• [18] IASE, Elektrohydrauliczny układ regulacji turbiny, UNIMAT-3M, 2000.
• [19] Ashley T., Johnson D., Miller R.W.: SPEEDTRONIC™ MARK V Gas Turbine Control System. GE Raport, GER-3658D.
• [20] Morel J.: Drgania maszyn i diagnostyka ich stanu technicznego. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, Warszawa 1994.