Odkrywanie wiedzy w bazach danych jako proces identyfikacji modeli diagnostycznych

• Autorzy: Wachla D.

Warianty tytułu

EN

Knowledge discovery in databases as a process of identification of diagnostics models

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie zaprezentowano problem zastosowania nowej dziedziny inżynierii wiedzy, jaką jest odkrywanie wiedzy w bazach danych w zakresie identyfikacji ilościowych modeli diagnostycznych. Przedstawiono genezę tej dziedziny, scharakteryzowano ją jako interaktywny i iteracyjny proces, a także wymieniono zadania oraz metody, jakimi się ta dziedzina posługuje. Szczególną uwagę zwrócono na metody odkrywania zależności funkcyjnych. W dalszej części referatu przedstawiono przykładowe zastosowania do zadań odkrywania statycznych zależności przyczynowo-skutkowych i "diagnostycznych" oraz zależności dynamicznych. W podsumowaniu dokonano analizy uzyskanych wyników oraz przeprowadzono dyskusję dotyczącą wprowadzenia zmian poz.walających zastosować te metody w praktyce.

EN

The paper deals with the problem of application of the new knowledge engineering domain, which is the knowledge discovery in databases (KDD), for the identification of quantity diagnostics models. The origin of the domain was presented. Then KDD was characterized as an interactive an iterative process. The tasks and methods used were specified, as well. The special attention was paid to the methods of discovering functional dependencies. The exemplary applications to tasks of static cause-and-effects and "diagnostics" dependencies and also dynamics dependencies were presented in the further past of the paper. The analysis of the obtained results was included in the summary, which discusses some changes in the KDD methodology allowing to put these methods into practice.

Słowa kluczowe

PL

baza danych; odkrywanie wiedzy; modele diagnostyczne

EN

databases; knowledge discovery; diagnostic models

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 2
• Strony: 175--178
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wachla D.

• Politechnika Śląska, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, ul. Konarskiego 18A, 44 - 100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT, Warszawa 2000.
• [2] Džeroski S., Todorovski L.: Discovering dynamics: From inductive logic programming to machine discovery. Journal of Intelligence Information Systems, 4(1995), str. 89-108.
• [3] Frawley W., Piatetsky-Shapiro G., Matheus C.: Knowledge Discovery in Databases - An Overview. KDD collection, str. 1-30. Reprinted in AI Magazine, Fall 1992.
• [4] Moczulski W., Żytkow J.M.: Discovery of diagnostic knowledge from multi-sensor data. 15th SPIE AeroSense Meeting on Aerospace/Defense Sensing, Simulation and Control, Orlando, 16-17.04.2001.
• [5] Wachla D.: The idea of method of searching for global inverse models in machinery diagnostics, Materiały konferencji Methods of Artificial Inteligence in Mechanics and Mechanical Engineering, AI MECH 2001, Gliwice 2001, str. 291-294.
• [6] Wachla D.: An Example of genetic algorithm application in knowledge discovery in databases. Symposium on Methods of Artificial Intelligence in Mechanics and Mechanical Engineering, Gliwice 13-15.11.2002, str. 429-432.
• [7] Wachla D.: Identyfikacja dynamicznych modeli obiektów mechanicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych. VI Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna Diagnostyka Procesów Przemysłowych, DPP’03, Władysławowo 15-17 września, 2003, str. 337-340.