Algorytmy ewolucyjne w identyfikacji odwrotnych modeli diagnostycznych

• Autorzy: Urbanek G.

Warianty tytułu

EN

Evolutionary algorithms in identification of inverse diagnostics models

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jedną z metod identyfikacji modeli odwrotnych jest wyznaczanie ich na podstawie przykładów opisujących zadane stany rozpatrywanego obiektu oraz odpowiadające tym stanom symptomy. Stosowanie tej metody wymaga posiadania odpowiedniego zbioru takich przykładów, których jakość decyduje o jakości tak wyznaczanego modelu odwrotnego. W artykule opisano zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji zbioru przykładów. Przedstawiono wyniki obliczeń, wskazano możliwości ograniczania czasu obliczeń.

EN

One of identification methods of inverse models is based on examples described determined states of examined object and symptoms corresponded to these states. Application of this method requires a proper set of such examples, the quality of which influence on quality of evaluated inverse model. The application of evolutionary algorithms for searching optimal set of examples is described in the paper. The results of the research and possibilities of reducing computation time are shown.

Słowa kluczowe

PL

modele odwrotne; algorytmy ewolucyjne; przybliżony symulator

EN

inverse models; evolutionary algorithms; rough simulator

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 2
• Strony: 161--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Urbanek G.

• Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn, Politechnika Śląska, ul. Konarskiego 18 a, 44-100 Gliwice,

Bibliografia

• [1] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001.
• [2] Cholewa W., Kiciński J.: Metody identyfikacji reguł dla diagnostycznych systemów doradczych. XXXV Sympozjon Modelowanie w Mechanice t.1, str. 57-66, Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Technicznej, Gliwice, 1996.
• [3] Cholewa W., Kiciński J. (red.): Diagnostyka techniczna. Odwrotne modele diagnostyczne, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1997.
• [4] Cholewa W., Urbanek G.: Optimization of examples for identification of inverse diagnostic models, Symposium on Methods of Artificial Inteligence in Mechanics and Mechanical Engineering AI-MECH 2001, Gliwice 2001.
• [5] Cholewa W., White M.F.: Application of neural networks for inverting of vibration models. Politechnika Śląka, Gliwice, 1994. Zeszyty naukowe – Mechanika z.116.
• [6] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1998.
• [7] Klimek A.: Metody doskonalenia odwrotnych modeli diagnostycznych. Politechnika Śląska, Gliwice, 1999. Zeszyty Naukowe - Mechanika z.134.
• [8] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, Warszawa 1999.
• [9] Sławik D.: Generator drgań. Raport KPKM.
• [10] Urbanek G.: Czynniki wpływające na jakość i koszt rozwiązania w identyfikacji modeli odwrotnych z zastosowaniem algorytmu ewolucyjnego. VI Krajowa Konferencja Naukowo-Techniczna Diagnostyka Procesów Przemysłowych DPP'03, Władysławowo 2003.
• [11] Urbanek G.: Factors having an effect on quality and cost of solution in identyfication of inverse models with the application of evolutionary algorithms, Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2003, Gliwice 2003.