Metody doboru modeli prognostycznych w automatycznych systemach diagnostycznych

• Autorzy: Tabaszewski M.

Warianty tytułu

EN

Methods of selection of forecasting models in automatic condition monitoring systems

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca zawiera próbę rozwiązania problemu wyboru optymalnego modelu prognostycznego w automatycznych (skomputeryzowanych) systemach nadzoru diagnostycznego. Wraz z napływem nowych danych pomiarowych założony wcześniej model prognostyczny może się dezaktualizować co wymaga uruchomienia mechanizmu generacji (wyboru) nowego modelu prognostycznego bez wymaganej wiedzy eksperta w oparciu tylko o zgromadzone wcześniej dane. W pracy przedstawiono wyniki różnych proponowanych metod zastosowanych w celu przeciwdziałania dezaktualizacji modelu prognostycznego.

EN

The paper contains an attempt of solution of optimal choice of forecasting model in automatic condition monitoring systems. As the new measured data are gathered an assumed earlier forecasting model can became inadequate. It requires to start a mechanism of generating or choosing a new forecasting model without expert knowledge, based only on some gathered earlier data. The paper presents results of the various methods used for avoidance of loss of timelines of forecasting models.

Słowa kluczowe

PL

modele symptomowe; prognozowanie wartości symptomu

EN

symptom models; symptom value forecasting

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 2
• Strony: 125--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., wykr.

Twórcy

autor

Tabaszewski M.

• Instytut Mechaniki Stosowanej, Ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań,,

Bibliografia

• 1. Żółtowski B., Podstawy diagnostyki maszyn, ATR Bydgoszcz 1996.
• 2. Osowski, S. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 3. Tabaszewski, M. Diagnostyczne modele symptomowe maszyn jako systemów działaniowych, Rozprawa doktorska, Politechnika Poznańska, Wydział Budowy Maszyn, Poznań 2000.
• 4. Cempel C., Theory of Energy Transforming System and their Application in Diagnostics of the Operating Systems, Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 3, No. 3, 533-548, 1993.