Condition monitoring of railway shock absorbers

• Autorzy: Poprawski W. , Kars J. W.

Warianty tytułu

PL

Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.

PL

Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).

Słowa kluczowe

EN

shock adsorbers; condition monitoring; neural networks

PL

amortyzatory; monitorowanie stanu; sieci neuronowe

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 2
• Strony: 65--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Poprawski W.

• Institute of Production Engineering and Automation, Wrocław University of Technology, ul. Łukasiewicza 3/5, 50-371 Wrocław, POLAND, fax [phone]

autor

Kars J. W.

• KONI B.V. Langeweg 1 3261 LJ Oud Beijerland, The Netherlands

Bibliografia

• [1] K. Knothe and F. Böhm. History of stability of railway and road vehicles. Vehicle System Dynamics, 31(5-6):pp.283-323, June 1999.
• [2] J.W. Kars and H. Wyes. Elektronische Überwachung der Dämpferkraft bei modernen Hochgeschwindigkeitszügen. ZEV+DET Glas.Ann., 122:556-562, September/Oktober 1998.
• [3] P. Sincebaugh, W. Green and G. Rinkus. A neural network based diagnostic test system for armoured vehicle shock absorbers. Expert Systems With Applications, 11(2):237-244, 1996.