Knowledge engineering and diagnostics - today and tomorrow

• Autorzy: Moczulski W.

Warianty tytułu

PL

Inżynieria wiedzy i diagnostyka - dzisiaj i jutro

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper addresses several issues concerning knowledge engineering in the context of technical diagnostics. The goal consists in preparing, verifying, validating and then implementing domain-specific knowledge, capable of aiding diagnosticians and other personnel in operating machinery and equipment. New trends in knowledge engineering focus our attention on discovering useful knowledge from huge databases that collect process data acquired from machinery, and making this knowledge even more easily available for humans. The paper concludes with discussion about prospective potential issues for next decades of this century.

PL

W referacie omówiono kilka problemów inżynierii wiedzy widzianych w kontekście diagnostyki technicznej. Celem tego postępowania jest przygotowanie, zweryfikowanie, walidowanie a następnie zastosowanie wiedzy specyficznej dla danej dziedziny, która mogłaby wspomóc diagnostów i inny personel w prowadzeniu maszyn i urządzeń. Nowe trendy w inżynierii wiedzy skupiają naszą uwagę na odkrywaniu użytecznej wiedzy w ogromnych bazach danych zawierających dane procesowe zgromadzone dla maszyn, a także na zwiększeniu dostępności do tej wiedzy. W podsumowaniu przedstawiono przyszłe potencjalne zastosowania w kolejnych dekadach naszego wieku.

Słowa kluczowe

EN

knowledge engineering; knowledge sources; subjects experts; knowledge discovery; user interface

PL

inżynieria wiedzy; źródła wiedzy; interfejs użytkownika

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 2
• Strony: 35--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab.

Twórcy

autor

Moczulski W.

• Silesian University of Technology, Department of Fundamentals of Machinery Design, Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice, Poland,,

Bibliografia

• [1] Moczulski W.: Metoda wibroakustycznych badań maszyn wirnikowych w warunkach rozruchu lub zatrzymywania (in Polish). PhD dissertation, Institute of Mechanics and Fundamentals of Machinery Design, Silesian University of Technology, Gliwice 1984.
• [2] Moczulski W.: Diagnostyka techniczna. Metody pozyskiwania wiedzy (in Polish). Silesian University of Technology, Gliwice 2002.
• [3] Moczulski W.: Methodology of Diagnostic Knowledge Acquisition. Bulletin of the Polish Academy of Sciences – Technical Sciences, 49(2):337-357, 2001.
• [4] Buchanan B. G. et al.: Constructing an Expert System. [In:] F. Hayes-Roth, D. A. Waterman (Eds.), Building Expert Systems. Addison-Wesley, Reading, 1983.
• [5] Moczulski W.: Metody akwizycji wiedzy diagnostycznej (in Polish). XXIII Sympozjum “Diagnostyka Maszyn”. Proceedings, pp. 44-49, Silesian University of Technology, Institute of Transport, Katowice, 1996.
• [6] Wyleżoł M.: Metody pozyskiwania procedur i relacji diagnostycznych od specjalistów w dziedzinie eksploatacji maszyn (in Polish). PhD dissertation, Silesian University of Technology, Department of Fundamentals of Machinery Design, Gliwice, 2000.
• [7] Michalski R. S.: A Theory and Methodology of Inductive Learning. Artificial Intelligence, 20:111-161, 1983.
• [8] Quinlan J. R., Induction of Decision Trees, Machine Learning, 1(1986), No. 1, pp. 81-106.
• [9] Pawlak Z.: Rough Sets. Theoretical Aspects of Reasoning About Data. Kluwer, 1991.
• [10] Nowicki R., Słowiński R., Stefanowski J.: Rough Sets Analysis of Diagnostic Capacity of Vibroacoustic Symptoms, Computers Math. Applic., 24 (1992), No. 7, pp. 109-123.
• [11] FISHER D. H.: Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering, Machine Learning, 2(1987), No. 2, pp. 139-172.
• [12] Berzal F. et al.: ART: A Hybrid Classification Model, Machine Learning, 54(2004), No. 1, pp. 67-92.
• [13] Cristianini N., Shawe-Taylor J.: An Introduction to Support Vector Machines, Cambridge University Press, 2000.
• [14] Moczulski W., Żytkow J. M.: Automated Search for Knowledge on Machinery Diagnostics. Intelligent Information Systems. Proceedings of the Conference IIS’97, pp. 194-203, Warszawa, 1997.
• [15] Langley P., Simon H. A., Bradshaw G. L., Żytkow J. M: Scientific Discovery: Computational Explorations of the Creative Processes. MIT Press, Cambridge, MA, 1987.
• [16] P. Kostka. Metody klasyfikacji postaci kinetostatycznych linii wałów maszyn wirnikowych (in Polish). PhD dissertation, Silesian University of Technology, Department of Fundamentals of Machinery Design, Gliwice, 2001.
• [17] Szulim R.: Metoda pozyskiwania wiedzy do wspomagania prowadzenia złożonego procesu technologicznego (in Polish). PhD dissertation, University of Zielona Góra, Institute of Electrical Metrology, Zielona Góra, 2004.
• [18] Zadeh L. A., Kacprzyk J. (Eds.) Computing with Words in Information/Intelligent Systems, Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 33, Springer, 1999.
• [19] Culler D. E., Mulder H.: Smart Sensors to Network the World, Scientific American, June 2004.
• [20] VAN LOENEN E. J.: Ambient Intelligence. http://www.grenoblesoc.com/speaker_Loenen.htm
• [21] Cholewa W., Pedrycz W.: Systemy doradcze (in Polish). Textbook No. 1447. Silesian University of Technology, Gliwice, 1987.