Wykorzystanie modeli symulacyjnych w autonomicznych układach diagnostycznych

• Autorzy: Mączak J.

Warianty tytułu

EN

The use of simulational models in autonomous diagnostic units

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono cechy jakie powinien spełniać autonomiczny układ diagnostyczny stosowany do diagnozowania układów mechanicznych. Omówiono możliwości wykorzystania modeli symulacyjnych w tworzeniu takich układów zdolnych do samodzielnego diagnozowania stanu technicznego Przedstawiono przykład zastosowania modelu do diagnozowania wystąpienia uszkodzeń zmęczeniowych na podstawie analizy struktury sygnału wibroakustycznego.

EN

In the paper the characteristics of the autonomous diagnostic unit used for diagnosis of the mechanical systems were given. The possibilities of using simulational models in creating such units being able to self diagnose the technical state were also described. An example of use of the simulational model in diagnosing fatigue damage on the basis of the structure analysis of vibroacoustic signal was presented.

Słowa kluczowe

PL

układ diagnostyczny autonomiczny; modele symulacyjne; diagnostyka maszyn

EN

autonomous diagnostic units; simulation model; machine diagnostics

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 2
• Strony: 15--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Mączak J.

• Instytut Podstaw Budowy Maszyn Politechniki Warszawskiej,Narbutta 84, 02-524 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Cronkhite J. D. Practical application of health and usage monitoring (HUMS) to helicopter rotor, engine and drive systems. AHS 49th Annual Forum, May 19-21, 1993 Str. Luis, MO, USA.
• [2] Stevens P. W., Hall D. L., Smith E. C. Multidisciplinary approach to rotorcraft health and usage monitoring. American Helicopter Society, 52nd Annual Forum, June 4-6, 1996, Washington, DC, USA.
• [3] Holm-Hansen B. T., Gao R. X., Structural design and analysis for a sensor-integrated ball bearing. Finite Elements in Analysis and Design 34(200), p. 257-270.
• [4] Wilk A.: Wibroakustyczne metody diagnozowania przekładni zębatych. Przegląd Mechaniczny Nr 11-12/98.
• [5] J. Mączak, S. Radkowski: Use of envelope contact factor in fatigue crack diagnosis of helical gears. Machine Dynamics Probl., 2002.
• [6] Randall R. B.: A New Method of Modelling Gear Faults. Journal of Mechanical Design, Vol. 104, April 1982, s. 259-267.
• [7] Mączak J., Radkowski S.: Low-energy Spectrum Components as a Symptom of Failure. Machine Dynamic Problems, 8, 1994, s. 45-64.
• [8] Radkowski S.: Low-energy Components of Vibroacoustic Signal as the Basis for Diagnosis of Defect Formation. Rozprawa habilitacyjna. Machine Dynamics Problems, vol. 12. 1995.
• [9] Mączak J.: Wykorzystanie Zjawiska Modulacji Sygnału Wibroakustycznego w diagnozowaniu przekładni o zębach śrubowych. Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, 1998.
• [10] Sweeney P. J., Randall R. B.: Sources of Gear Signal Modulation. Second Int. Conference on Gearbox Noise, Vibration and Diagnostics, 1995, Proc. IMechE, s. 183-198.
• [11] R. Filonik., J. Mączak, S. Radkowski: Simulation and modeling of low-energy tooth failure in helical gearbox. Machine Dynamics Problems, 2002.
• [12] J. Mączak, S. Radkowski: Algorytm wczesnego wykrywania zmęczeniowego uszkodzenia zębów w przekładni zębatej. XXIX Sympozjum Diagnostyka Maszyn. Węgierska Górka 2002.