O metodach ślepego przetwarzania sygnałów diagnostycznych

• Autorzy: Dybała J.

Warianty tytułu

EN

About methods the blind processing of diagnostic signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metody ślepego przetwarzania sygnałów traktując je jako interesujące sposoby wyodrębniania sygnałów informacyjnych i eliminacji zakłóceń. Zaprezentowano różne modele propagacji i mieszania sygnałów oraz różne metody rekonstrukcji tych sygnałów przy pomocy odpowiednich sieci neuronowych. W końcowej części artykułu omówiono problemy związane z zastosowaniem tych metod w diagnostyce technicznej i przedstawiono pewne modyfikacje i rozszerzenia klasycznego ślepego przetwarzania sygnałów dostosowujące przedstawione podejście do specyfiki diagnozowania obiektów technicznych.

EN

The article presents methods of blind signal processing, which make possible the separation the informative signals and the elimination of disturbances. Different models of propagation and mixing of signals are presented and different methods of reconstruction of source signals with use of neural networks are showed. In last section of article, problems related with application of mentioned methods in technical diagnostics are discussed. Also some modifications and extensions of classical blind signal processing are showed, adapting presented approach to peculiarity of diagnosing of technical objects.

Słowa kluczowe

PL

ślepe przetwarzanie sygnałów; ślepa separacja sygnałów; analiza składników niezależnych; sieci neuronowe

EN

blind signal processing; blind source separation; independent component analysis; neural networks

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 36
• Strony: 53--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Dybała J.

• Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, Instytut Podstaw Budowy Maszyn, ul. Narbutta 84, 02-524 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Afkhamie K. H., Luo. Z.-Q.: Blind equalization using second-order statistics. In Proc. IEEE ICASSP, pages 1053-1056 Vol. 2, 1053-1056, Detroit, 1995.
• [2] Boll S. F., Pulsipher D. C.: Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Two Microphone Acoustic Noise Cancellation. IEEE Trans. on ASSP, Vol. 28, No. 6, 752-753, 1980.
• [3] Cempel C.: Podstawy wibroakustycznej diagnostyki maszyn. Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, Warszawa, 1982.
• [4] Choi S., Cichocki A., Park H.-M., Lee S.-Y.: Blind source separation and independent component analysis: A review. Neural Information Processing - Letters and Reviews, Vol. 6, No.1, 1-57, 2005.
• [5] Cichocki A., Amari. S.: Adaptive Blind Signal And Image Processing. John Wiley, New York, 2003.
• [6] Dąbrowski Z., Klekot G., Radkowski S.: Przyczyny nadmiernej wibroakustycznej aktywności przekładni zębatych. Zbiór referatów I Konferencji Naukowo-Technicznej Konstrukcja i technologia przekładni zębatych. Przekładnie stożkowe, Warszawa, 35-49, 1992.
• [7] Dybała J.: Signal Disturbance Separation with Use of Neural Networks. Machine Dynamics Problems, Wydawnictwo MeT, Warszawa, Vol. 19, 61-74, 1998.
• [8] Dybała J.: Wykrywanie uszkodzeń w przekładni zębatej na podstawie analizy sygnału wibroakustycznego z wykorzystaniem modeli symulacyjnych. Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa, 1999.
• [9] Herault J., Jutten C.: Space or Time Adaptive Signal Processing by Neural Network Models. Neural Networks for Computing, AIP Conference Proceedings 151, Snowbird, Utah, 206-211, 1986.
• [10] Jutten C., Herault J.: Blind separation of sources. Signal Processing, vol. 24, 1-10, 1991.
• [11] Moszczyński L.: Układy adaptacyjne w zastosowaniu do separacji sygnałów elektrycznych. Praca doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa, 1996.
• [12] Nguyen Thi H. L., Jutten C., Caelen J.: Speech enhancement: analysis and comparison of methods on various real situations. In Proc. EUSIPCO’92, 1992.
• [13] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwa NaukowoTechniczne, Warszawa, 1996.
• [14] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
• [15] Platt J. C., Faggin F.: Networks for the separation of sources that are superimposed and delayed. Advances in Neural Information Processing Systems 4, Morgan - Kaufmann, 1992.
• [16] Torkkola K.: Blind separation of convolved sources based on information maximisation. Proc. IEEE Workshop on Neural Networks and Signal Processing, Kyota (Japan), 1996.
• [17] Torkkola K.: Blind separation of delayed sources based on information maximization. Proc. IEEE ICASSP, Atlanta, 1996.
• [18] Zhang J., Tse P.: Detection of Incipient Impulsive Fault by Blind Equalization. Proceedings of IMS2003, 25-27, Xi’an (China), 2003.