Integracja niezawodności i diagnostyki

• Autorzy: Pietrzyk A. , Uhl T.

Warianty tytułu

EN

Reliability and diagnostic integration

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obecnie coraz powszechniej stosowaną strategią utrzymania jest prowadzenie utrzymania "według ryzyka", (ang. Risk-based Maintenance). Strategia ta prowadzi do maksymalizacji zysków z eksploatacji urządzeń. Wykorzystanie technik monitorowania dostarcza informacji o bieżącym stanie technicznym urządzeń, pośrednio informując o ryzyku wystąpienia awarii. Zasadniczym problemem jest stworzenie modelu pozwalającego na ilościowe określenie związku sygnałów diagnostycznych z ryzykiem wystąpienia awarii urządzenia. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania modelu ryzyk proporcjonalnych (ang. Proportional Hazards Model), który pozwala połączyć opis statystyczny z informacjami o stanie technicznym. Umożliwia to zbudowanie efektywnej opartej na rzeczywistym ryzyku strategii podejmowania decyzji eksploatacyjnych.

EN

Risk Based Maintenance is recently one of the most widely used maintenance policies over the Word. RBM achieves maximum profit from assets over its lifetime. Application of condition monitoring techniques gives information about equipment condition and indirectly about risk of failures. This paper describes properties of Proportional Hazards Model and possibilities of its application in Risk Based Maintenance implementation. PHM can be used in establishing maintenance policy according to statistical failure model along with information about observed machine condition.

Słowa kluczowe

PL

niezawodność; diagnostyka; ryzyko

EN

reliability; diagnostics; risk

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 35
• Strony: 85--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Pietrzyk A.

• Energocontrol sp z. o.o. ul. Lublańska 34 Kraków tel. [phone]

autor

Uhl T.

• Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Akademia Górniczo-Hutnicza, al. Mickiewicza 30 Kraków

Bibliografia

• [1] McCall JJ. Maintenance policies for stochastically failing equipment, a survey Mgm Sci. 1965; 11:493-524.
• [2] Smith D.J.: Reliability,Maintability and Risk. Butterworth-Heinemann, ISBN 0 7506 5168 7, 2001.
• [3] Lee, J., Abujamra, R., Jardine, A.K.S., Lin, D. and Banjevic, D.(2004). Integrated Platform for Diagnostics, Prognostics and Maintenance Optimization. IMS 2004 Conference, Arles, France, July 15-17, 2004.
• [4] Ayyub R., McCuen R., Probability, Statistics &Reliability for Engineers, New York 1997, CRC Press.
• [5] Osaki S.: Stochastic Models in Reliability and Maintenance. Springer 2002.
• [6] Cempel C.: Symptom reliability and hazard for systems condition monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing 2000, 14(3), 495-505.
• [7] Jóźwiak I, Zastosowanie modelu hazardów proporcjonalnych Weibulla w badaniach niezawodności systemów technicznych Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej 1991.
• [8] Banjevic, D. and Jardine, A.K.S. (2004). Calculation of reliability function and remaining useful life for a Markov failure time process. Proceedings of MIMAR 2004, Salford, England, pp. 39-44.