Models in diagnostics of industrial processes

• Autorzy: Kościelny J. M. , Bartyś M.

Warianty tytułu

PL

Modele w diagnostyce procesów przemysłowych

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper, an overview and classification of modelling approaches used in diagnostics of industrial processes is presented. There are characterised the models used for fault detection and fault isolation. Main features of characterised models are underlined and particular attention was paid on the model practicability. Special attention was paid also on models making use of artificial intelligence and expert knowledge.

PL

W referacie przedstawiono przegląd i klasyfikację metod modelowania stosowanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Przedstawiono zarówno modele wykorzystywane w procesie detekcji jak i lokalizacji uszkodzeń. Podano najważniejsze właściwości modeli, zwracając szczególną uwagę na aspekt ich zastosowań praktycznych. Zwrócono także uwagę na istotny walor aplikacyjności modeli bazujących na metodach sztucznej inteligencji i wiedzy eksperckiej.

Słowa kluczowe

EN

modelling; diagnostics of industrial processes; fault detection; fault localization; artificial intelligence; soft computing

PL

modelowanie; diagnostyka procesów przemysłowych; detekcja uszkodzeń; lokalizacja uszkodzeń; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 1
• Strony: 291--296
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Kościelny J. M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki, ul. A. Boboli 8, 02-525 Warszawa

autor

Bartyś M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki, ul. A. Boboli 8, 02-525 Warszawa

Bibliografia

• [1] Cannon R.H. (1973). Dynamika ukŁadów fizycznych. WNT, Warszawa.
• [2] Chen J., Patton R.J. (1999). Robust model based fault diagnosis for dynamic systems. Kluver Academic Publishers, Boston.
• [3] Gertler J. (1998). Fault Detection and Diagnosis in Engineering Systems. Marcel Dekker, Inc. New York - Basel - Hong Kong.
• [4] Isermann R. (1984). Process fault detection based on modeling and estimation. Methods - a survey. Automatica, 20(4), 387-404.
• [5] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W., (2002). Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania. WNT, Warszawa, (1-828).
• [6] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W., (2004).Fault Diagnosis. Models, artificial intelligence, application. Springer.
• [7] Kościelny J.M. (2001). Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
• [8] Patton R., Frank P., Clark R. (Eds.) (1989). Fault diagnosis in dynamic systems. Theory and Applications. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New York.
• [9] Patton R., Frank P., Clark R. (Eds.) (2000). Issues of fault diagnosis for dynamic systems. Springer.