Zastosowanie składowych głównych w diagnozowaniu maszyn

• Autorzy: Jasiński M. , Radkowski S.

Warianty tytułu

EN

Use of principal components in machinery diagnostics

• Konferencja: Diagnostics'04, III Międzynarodowy Kongres Diagnostyki Technicznej (6-9 września 2004, Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co poz.wala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest przekładnia zębata. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest oszacowanie typu i stopnia uszkodzenia przekładni zębatej na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.

EN

One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a gear. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to estimate the type and stage of defect to any gear vibroacoustic signal from the objective parameters of the specially prepared signal without performing simulation models.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka wibroakustyczna; analiza składowych głównych (PCA); rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)

EN

vibroacoustic diagnostic; principal components analysis (PCA); singular value decomposition (SVD)

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 30, T. 1
• Strony: 207--210
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Jasiński M.

• Instytut Podstaw Budowy Maszyn PW, ul. Narbutta 84, 02-524 Warszawa

autor

Radkowski S.

• Instytut Podstaw Budowy Maszyn PW, ul. Narbutta 84, 02-524 Warszawa

Bibliografia

• [1]. Cempel C.: (1989) Diagnostyka wibroakustyczna maszyn, PWN, Warszawa.
• [2]. Baydar N, Ball A.: (2001) Detection of Gear Failures Using Wavelet Transform and Improving is Capability by Principal Component Analysis. Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, Elsevier Science Ltd.
• [3]. Wise M.B., Gallagher N.B.: (2000) PLS_Toolbox 2.1 for use with MATLAB. Users Manual.
• [4]. Radkowski S., Zawisza M.: (2003) Wykorzystanie sygnału wibroakustycznego w badaniu powstawania i rozwoju pęknięcia zmęczeniowego u postawy stopy zęba w przekładni zębatej, XXX Ogólnopolskie Sympozjum Diagnostyka Maszyn, Węgierska Górka, 61.
• [5]. Jasiński M., Radkowski S.: (2003) Signal Preparation for the Method of Principal Components, Machine Dynamics Problems, Vol. 27, No 3, 79-92.
• [6]. Cempel C.: (2003) Multidimensional Condition Monitoring of Mechanical Systems in Operation, Mechanical Systems and Signal Processing 17(6), 1291-1303.