Wektor innowacji w diagnozowaniu

• Autorzy: Krzyworzeka P.

Warianty tytułu

EN

Innovation vector in diagnostics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wektor innowacji może stanowić użyteczny opis rezultatów identyfikacji diagnostycznej obiektu w zmiennych warunkach eksploatacji. Reprezentuje kierunek minimalizujący wrażliwość odwzorowań lokalnych na zmiany nieinformacyjne. Wprowadzono jednolitą reprezentację różnych rodzajów zakłóceń właściwych diagnozowaniu i zastosowanie procedurę rzutowania optymalnego Odwzorowanie w kierunku innowacji pozwoliło w praktyce zredukować o kilka rzędów wpływ zakłóceń związanych ze zmiennymi warunkami pracy. Opisana metoda generuje także wskaźnik jakości informatywnych współrzędnych wektora obserwacji, co pozwoliło zweryfikować skuteczność prostej procedury selekcji danych. Podano przykłady zastosowań.

EN

Some changes of signal features that don't occur in proper technical state are called innovative. The paper aims to show that in some identification experiments innovation vector co represents direction of maximum SNR especially towards variable exploitation state. A method of c estimation using optimal projection has been discussed. Based on co one-dimensional subspace simplifies symptoms and diagnostic discrimination. A bit of practical results is presented.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; identyfikacja; rzutowanie optymalne; innowacje

EN

diagnostics; identyfication; optimal projection; innovations

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 31
• Strony: 13--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Krzyworzeka P.

• AGH Kraków , Katedra Mechaniki i Wibroakustyki, al. Mickiewicza 30, 30-065 Kraków

Bibliografia

• [1]. Candy. J. V.: Signal Processing, the Modern Approach. London, Mc GrawHill, 1988.
• [2]. Cempel C., Tomaszewski F.: Diagnostyka maszyn, zasady ogólne.
• [3]. Haykin S.: Adaptive Filter Theory. London Prentice-Hall, 1996.
• [4]. Jaworski H.: Matematyczne podstawy metrologii. W-wa, WNT, 1979.
• [5]. Kaufman A.: Introduction a la theorie des sous-ensembles flous. Paris, Masson, vol. 3, 1975.
• [6]. Krzyworzeka P.: Optymalizacja przetwarzania złożonego sygnału diagnostycznego. Kraków, Wydz. Elektr. i Mech. Górn. AGH, rozp. dokt., 1972.
• [7]. Krzyworzeka P.: Uwagi o charakterystykach odwzorowania istotnych własności obiektu diagnostyki. W-wa, Met. Cyfr. Analiz. Sygn., PAN, Oss. 1979, 293-323.
• [8]. Krzyworzeka P.: Synchroniczne wspomaganie odwzorowań diagnostycznych. Kraków. Mon. AGH, n. 103, 2001.
• [9]. Malina W., Sobczak W.: Metody selekcji informacji. W-wa, WNT, 1973.
• [10]. Mańczak K.: Planowanie eksperymentu. W-wa, WNT, 1976.
• [11]. Sadowski W.: Podstawy ogólnej teorii systemów. W-wa, PWN, 1977.