PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie wektorów Ritza w diagnostyce konstrukcji

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Beam crack detection with use of ritz vectors
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wektory Ritza są wielkością podobną do wektorów modalnych. Ich zaletą względem wektorów modalnych jest fakt, że do oddania charakteru odpowiedzi układu potrzebna jest mniejsza ich liczba niż wektorów modalnych. Symulacyjne analizy numeryczne wykazały ponadto, że Wektory Ritza, zwane też wektorami Lanczosa, lepiej nadają się do wykrywania uszkodzenia niż wektory modalne. W pracy przedstawiono krótki przegląd metod wykrywania uszkodzeń bazujących na modelu modalnym. Przytoczono definicję wektorów Ritza oraz pokazano kilka sposobów ich wyznaczania. Porównano ich skuteczność w wykrywaniu uszkodzenia zasymulowanego na stanowisku laboratoryjnym w odniesieniu do wektorów modalnych.
EN
Ritz vectors have similar character as modal vectors. Their advantage with respect to modal vectors is a fact, that less number of them is required to estimate object response. Numerical analysis proofed also, that Ritz vectors, called sometimes Lanchos vectors, have better ability to detect damage then modal vectors. In the paper short overview of modal model based damage detection methods is presented. Definition of Ritz vectors and some methods of their estimation are shown. The paper also consists a comparison of effectiveness in detection of damage, simulated on laboratory stand, both the Ritz and the modal vectors.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
23--30
Opis fizyczny
Bibliogr. 29 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, fax: +48 12 634 35 05
autor
  • Katedra Robotyki i Dynamiki Maszyn, Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, fax: +48 12 634 35 05
Bibliografia
  • [1]. Uhl T., Komputerowe wspomaganie identyfikacji modeli konstrukcji, WNT, Warszawa, 1997.
  • [2]. Uhl T., Lisowski W., Kurowski P.: InOperation modal analysis and its applications, Wydawnictwo AGH , Kraków 2001.
  • [3]. L. Hermans, H. Van der Auweraer, Modal Testing and Analysis of Structures under Operational Conditions: Industrial Applications, Mechanical Systems & Signal Processing, Vol.13, No.2, pp.193-216, 1999.
  • [4]. Sohn, H., Law, K.H., Extraction of Ritz Vectors from Vibration Test Data, Structural Health Monitoring 2000, Stanford University, Palo Alto, CA, 840-850, 2000.
  • [5]. Cao T. T., Zimmerman D. C., Aplication of of load dependent Ritz vectors in structural damage detection, Proceedings of 15th IMAC, Orlando, pp. 1319-1324, 1997.
  • [6]. Cao T. T., Zimmerman D. C., A procedure to extract Ritz vectors from dynamic testing data, Proceedings of 15th IMAC, Orlando, pp. 1036- 1042, 1997.
  • [7]. Uhl T., Współczesne trendy rozwojowe systemów monitorowania i diagnozowania maszyn, PAK, no.4, 1999.
  • [8]. Uhl T., Zastosowanie analizy modalnej w diagnostyce konstrukcji, Zagadnienia Analizy Modalnej Konstrukcji Mechanicznych, str. 277-294, Wydawnictwo KRiDM AGH Kraków, 2003.
  • [9]. Uhl T., Bogacz M. Real-time modal analysis and its application for structure diagnostics, SYSID, 2003.
  • [10]. Kawiecki G., Modal Damping Measurements for Damage Detection, European COST F3 Conference on System Identification and Structural Health Monitoring, Madrid, Spain, 651-658. 2000.
  • [11]. Zonta D., Modena C., Bursi O.S., Analysis of Dispersive Phenomena in Damaged Structures, European COST F3 Conference on System Identification and Structural Health Monitoring, Madrid, Spain, 801-810. 2000.
  • [12]. Zak, A., M. Krawczuk, W. Ostachowicz Vibration of a Laminated CompositePlate with Closing Delamination, Structural Damage Assessment Using Advanced Signal Processing Procedures Proceedings of DAMAS ‘99, Univ. College, Dublin, Ireland, pp.17-26, 1999.
  • [13]. Ruotolo R., Surace C. Damage Detection Using Singular Value Decomposition, Structural Damage Assessment Using Advanced Signal Processing Procedures Proceedings of DAMAS 97, Univ. of Sheffield, UK, pp. 87-96. 1997.
  • [14]. Ruotolo R., Surace C., Damage Assessment of Multi-Cracked Beams Using Combinatorial Optimisation, Structural Damage Assessment Using Advanced Signal Processing Procedures, Proceedings of DAMAS 97, Univ. of Sheffield, UK, pp. 77-86. 1997.
  • [15]. Rytter A., Kirkegaard P., Vibration Based Inspection Using Neural Networks, Structural Damage Assessment Using Advanced Signal Processing, Procedures Proceedings of DAMAS 97, Univ. of Sheffield, UK, pp. 97-108. 1997.
  • [16]. Mares C., Ruotolo R., Surace C., Using Transmissibility Data to Assess Structural Damage, Damage Assessment of Structures, Proceedings of the International Conference on Damage Assessment of Structures (DAMAS 99), Dublin, Ireland, 236-245. 1999.
  • [17]. Bernal D., Extracting Flexibility Matrices from State-Space Realizations, European COST F3 Conference on System Identification and Structural Health Monitoring, Madrid, Spain, 127-135. 2000.
  • [18]. Reich G. W., Park K.C., Experimental Applications of a Structural Health Monitoring Methodology, Smart Structures and Materials 2000: Smart Systems for Bridges, Structures, and Highways, Proceedings of SPIE, Vol. 3988, Newport Beach, CA,pp. 143-153. 2000.
  • [19]. Topole K., Damage Evaluation via Flexibility Formulation, Smart Systems for Bridges, Structures, and Highways, Proceedings of SPIE, Vol. 3043, pp. 145-154. 2000.
  • [20]. Williams E.J., Messina A., Applications of the Multiple Damage Location Assurance Criterion, Proceedings of the International Conference on Damage Assessment of Structures (DAMAS 99), Dublin, Ireland, 256-264. 1999.
  • [21]. Fritzen C.P, Bohle K., Parameter Selection Strategies in Model-Based Damage Detection, Structural Health Monitoring 2000, Stanford University, Palo Alto, CA, 901-911. 2000.
  • [22]. Yang S.M. Lee G.S., Effects of Modeling Error on Structure Damage Diagnosis by TwoStage Optimization, Structural Health Monitoring 2000, Stanford University, Palo Alto, CA, 871-880. 1999.
  • [23]. Bodeux J.B., Golinval J.C., ARMAV Model Technique for System Identification and Damage Detection, European COST F3 Conference on System Identification and Structural Health Monitoring, Madrid, Spain, 303-312. 2000.
  • [24]. Sakellariou J.S., Fassois S.D., Parametric Output Error Based Identification and Fault Detection in Structures Under Earthquake Excitation, European COST F3 Conference on System Identification and Structural Health Monitoring, Madrid, Spain, 323-322. 2000.
  • [25]. Ahmadian H., Mottershead J.E., Friswell M.I., Substructure Modes for Damage Detection, Structural Damage Assessment Using Advanced Signal Processing Procedures Proceedings of DAMAS 97, Univ. of Sheffield, UK, pp. 257-268. 1997.
  • [26]. Ettouney M., Daddazio R., Hapij A., Aly A., Health Monitoring of Complex Structures, Smart Structures and Materials 1999: Industrial and Commercial Applications of Smart Structures Technologies, Proceedings of SPIE, Vol. 3326, pp. 368-379. 1999.
  • [27]. Zhang L., Quiong W., Link M., A Structural Damage Identification Approach Based on Element Modal Strain Energy, Proceedings of ISMA23, Noise and Vibration Engineering, Leuven, Belgium. 2000.
  • [28]. Kurowski P., Iwaniec J., Pieczara J., Uhl T., An application of genetic algorithms for modal damping updating, Procideengs of ISMA 2004, Leuven, Belgium, pp. 178-190, 2004.
  • [29]. Uhl T., Bogacz M., Real time modal analysis and its application for damage detection, Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, nr 3, 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BAT3-0028-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.