Diagnostyka powierzchni z zastosowaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Mikołajczyk T.

Warianty tytułu

EN

Surface diagnostics with neural net use

• Konferencja: Diagnostyka Maszyn Roboczych i Pojazdów, XII Konferencja (22-26 czerwca 2005, Borówno k/Bydgoszczy, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zrealizowany w Katedrze Inżynierii Produkcji ATR Bydgoszcz układ do pomiaru stanu powierzchni metodą reflektometryczną. Opracowany układ zawiera oświetlacz laserowy i odbiornik w postaci diody. Sygnał z diody przesyłany jest do komputera przez kartę AC. W systemie analizy sygnału zastosowano sieć neuronową, którą zastosowano do skalowania układu. Dodatkowymi wejściami sieci są parametry technologiczne procesu. Uzyskane wyniki wskazują na poprawne działanie układu i możliwość jego praktycznego zastosowania do bezstykowej oceny stanu powierzchni.

EN

In work presents system to surface roughness measure with reflectometric method, realized in Department of Production Engineering Technical & Agriculture University from Bydgoszcz of Poland. The results of reflectometric measure with feed and circle nose edge was used by neural network to investigations influence this parameters on surface roughness parameter. The useful neural network to scaling presented reflectometric stand was defined.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka powierzchni; pomiary reflektometryczne; sieci neuronowe

EN

surface diagnostics; reflectometric measure; neural networks

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 33
• Strony: 281--284
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Mikołajczyk T.

• ATR Bydgoszcz, Katedra Inżynierii Produkcji, 85-796 Bydgoszcz, ul. Kaliskiego 7,

Bibliografia

• [1] Cellary A., Wieczorkowski M.: Bezstykowa głowica laserowa do pomiaru geometrycznej struktury powierzchni. Mechanik 7/1994.
• [2] Łukianowicz Cz.: Optyczne metody oceny mikrogeometrii powierzchni wykorzystujące kątowy rozkład natężenia światła rozproszonego Mechanik 5-6/1991.
• [3] Karpiński T., Łukianowicz C.: System kontrolno-pomiarowy do oceny mikronierówności powierzchni przedmiotów będących w ruchu. Prof. dr inż. Ta Karpiński,, Jubileusz 40-lecia pracy naukowej i dydaktycznej Politechnika Koszalińska, Koszalin, 1999.
• [4] Kawalec M.: Skrawanie hartowanych stali i żeliwa narzędziami o określonej geometrii ostrza. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, Rozprawy nr 234, Poznań, 1990.
• [5] Mikołajczyk T.: Wykorzystanie sieci neuronowych do oceny chropowatości powierzchni metodą reflektometryczną Międzynarodowa Konferencja Naukowa, Obróbka skrawaniem, Kraków 2000.
• [6] Mikołajczyk T., Nowicki K.: Ocena obrazu zużycia ostrza z wykorzystaniem sieci neuronowych. III konferencja n-t, Mechatronika’97, Warszawa 1997.
• [7] Tadeusiewicz A.: Sieci neuronowe PWN, Warszawa, 1995.